xmu 1170区间查找

本文介绍了一种使用动态规划(DP)方法解决区间内最大值问题的算法。通过预处理阶段构建DP表,可以高效地计算任意区间内的最大值。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <cmath>
using namespace std;
#define maxs(a,b) a>b?a:b
#define mins(a,b) a<b?a:b
const int MAXN=100001;
int d[MAXN],n;
int dpmax[MAXN][17];


void create_Dpmax()
{
    int i;
    for(i=1;i<=n;i++)
        dpmax[i][0]=d[i];
    for(int j=1;j<=log((double)(n+1))/log(2.0);j++)
        for(i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++)
        {
            dpmax[i][j]=maxs(dpmax[i][j-1],dpmax[i+(1<<(j-1))][j-1]);
        }//将maxs改成mins求最小值
}


int getmax(int a,int b)
{
    int k=(int)(log((double)(b-a+1))/log(2.0));
    return maxs(dpmax[a][k],dpmax[b-(1<<k)+1][k]);
}


int main()
{
    int i,m,a,b;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&d[i]);
    create_Dpmax();
    while(m--)
    {
        scanf("%d%d",&a,&b);
        printf("%d\n",getmax(a,b));
    }
    return 0;
}
【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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