pandas、dataframe-获取某列等于指定值的行、获取指定行列

竹竹竹～

已于 2024-02-25 10:30:09 修改

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分类专栏： python学习文章标签： python

于 2022-12-05 21:44:15 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lezhuximing/article/details/128193921

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本文介绍了如何使用 Python 的 Pandas 库进行 DataFrame 数据筛选的方法。包括如何获取某列等于特定值的所有行，以及如何获取指定列中特定行的数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

dataframe获取某列等于指定值的指定行：

# 获取all_data数据group_type列等于'exp'的行
exp_data = all_data[(all_data.group_type=='exp')]

dataframe获取指定行列的数据：

a = data['col_name'].iloc[0] # 获取‘col_name’列，第0行的数据

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使用R语言统计DataFrame中某列值等于特定值的行计数

DarcyCode的博客

08-26

850

在处理DataFrame时，有时需要统计某列中值等于特定值的行的数量。在上面的示例代码中，首先创建了一个包含三列的DataFrame，其中包含了名字（Name）、年龄（Age）和分数（Score）的信息。，我们可以得到一个逻辑向量，其对应的位置为TRUE表示该行的Score值等于目标值，为FALSE表示不等于目标值。你可以根据自己的实际需求修改示例代码中的DataFrame和目标值，以适应不同的情况。函数的输入，函数会将TRUE的数量相加，从而得到了Score列值等于目标值的行的数量。

pandas使用query函数删除dataframe中某一列数值等于某一特定值的行（remove dataframe rows baed on column value）

data+scenario+science+insight

01-29

1076

pandas使用query函数删除dataframe中某一列数值等于某一特定值的行（remove dataframe rows baed on column value）

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一分钟实现python取出dataframe中某列值等于某几个固定值的所有信息

lc_lcrystal的博客

01-24

1496

在Python中，可以使用pandas库中的DataFrame来实现取出dataframe中某列值等于某几个固定值的所有信息。具体操作是使用isin()函数来筛选出符合条件的行。假设我们有一个名为data_pre_1min的DataFrame，其中有一列名为QPRE，我们想要筛选出QPRE列中值为0、2或3的所有行。

使用pandas筛选出指定列值所对应的行

mmqdm的博客

10-18

2901

数据提取不止前面提到的情况，第一个答案就给出了以下几种常见情况：1、筛选出列值等于标量的行，用==该方法其实就是找出每一行中符合条件的真值(true value)，如找出列A中所有值等于foo。使用iloc方法，根据索引的位置来查找数据的。如何DataFrame的行列都是有标签的，那么使用loc方法就非常合适了。3、多种条件限制时使用&，&的优先级高于>=或<=，所以要注意括号的使用。方法在数据量大的时候，效率比常规的方法更高效。2、筛选出列值属于某个范围内的行，用isin。

[pandas] DataFrame 取指定列为某些值的行

weixin_43988131的博客

09-08

1万+

DataFrame 取指定列为某些值的行 sample_list=[2233,1122,1133,1223] sample_prod_df = all_prod_df[all_prod_df['product_id'].isin(sample_list)] sample_prod_df

python中找DataFrame列中某一列等于某个值的所有行

qq_24222157的博客

05-04

7478

CopyH2 = H2.loc[H2['Type1'] == 0] ps：df.loc[df['columName'] == 'value']

python基础教程：pandas DataFrame 行列索引及值的获取的方法

12-22

pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引上一篇里只介绍了列索引: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [3, 4, 5]}) print df # 结果: A B 0 0 3 1 1 4 2 2 5 行索引...

pandas DataFrame 行列索引及值的获取的方法

09-19

本文将详细讲解如何在pandas DataFrame中获取行列索引及其对应的值。首先，DataFrame有两层索引：行索引（Index）和列索引（Column）。在创建DataFrame时，可以分别通过`index`和`columns`参数自定义这两层索引。...

python pandas获取csv指定行列的操作方法

09-19

### Python Pandas 获取 CSV 指定行、列的操作方法详解 #### 一、引言在数据分析领域，Pandas 是一个强大且广泛使用的库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具。本文将详细介绍如何使用 Pandas 库来处理 CSV ...

pandas打印某一列_Pandas-01之DataFrame&Series

weixin_39856265的博客

11-20

1990

本文详细介绍Pandas数据结构DataFrame和Series的常用方法。欢迎微信随缘关注@pythonic生物人本文可以学到什么？1、pandas简介 2、pandas数据结构之-Series pandas.Series快速创建 pandas.Series取出所有值：values pandas.Series取出索引：index pandas.Series类似于numpy.ndarry的性能 ...

根据DataFrame某一列的值来选择具体的某一行方法

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今天小编就为大家分享一篇根据DataFrame某一列的值来选择具体的某一行方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

dataframe 按条件替换某一列中的值方法

09-19

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pandas DataFrame索引行列的实现

09-19

### pandas DataFrame索引行列的实现在Python的数据分析领域中，`pandas`是一个不可或缺的库，它提供了灵活高效的数据结构以及数据分析工具。其中DataFrame是`pandas`中最常用的数据结构之一，它类似于二维表格，...

pandas数据分析之找出某个值所在行或列

跑着跑着人就瘦了

10-09

1万+

找行号 df[df['列名'].isin([相应的值])] 找列号 # 先找到在哪行 cdata[ cdata['order_id'].isin(['17592719302995']) ] # loc填入行号，此时就能判断所在列 cdata.columns[cdata.loc[1].isin([17592719302995])]

如何根据列值选择DataFrame中的行？