实测 | 解决'CSRFCheck' object has no attribute 'process_request'

该博客围绕Vue+Django REST framework打造的生鲜电商项目展开。作者在调试登录功能时遇到问题,控制台显示302临时重定向。尝试多种方法无果后,按建议将Django升级到1.11.6,最后注释项目setting文件里的REST_FRAMEWORK解决了问题。

 项目背景:Vue+Django REST framework打造生鲜电商项目 5-5节

如果你确认是你遇到的问题,那请记住:直接把Django升级到1.11.6即可。

 在debug的过程中,我先是在项目的setting文件底部添加:

 REST_FRAMEWORK = {
     "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES": []
 }

然后登录,输入正确账号密码,登录“进去”还是显示“log in”,

控制台显示“"POST /api-auth/login/ HTTP/1.1" 302 0 ”(302是临时重定向),项目重启还是这样,很郁闷。

换种方法:尝试改变drf的setting文件,报警我就打住不修改了。

最后,我看到有人说升级到1.11.6,我也尝试一下:

然后也是这样,不直接报错,控制台里显示:"POST /api-auth/login/ HTTP/1.1" 302 0 。

这时,我想到:两个步骤是否互相干扰了。于是,我把项目setting文件后面的 REST_FRAMEWORK注释掉。

保存,刷新就可以了。

### 解决Python中遇到的'NoneType' object has no attribute '_request_class' 错误 当遇到 `'NoneType' object has no attribute '_request_class'` 这样的错误时,通常意味着尝试访问的对象实际上是一个 `None` 类型。这可能发生在对象未被正确初始化或函数返回了 `None` 而不是预期的对象实例。 #### 可能的原因分析 1. **请求失败** 如果使用的是类似于 `requests` 库来发送 HTTP 请求,在某些情况下,如果服务器未能成功响应,则可能会导致变量设置为 `None`。例如,当调用 `response.raise_for_status()` 后继续操作 `response` 对象可能导致此异常[^1]。 2. **配置问题** 配置文件读取错误或其他环境因素也可能引起此类问题。确保所有依赖项都已正确定义并加载,特别是涉及到外部服务连接的情况。 3. **Web应用部署平台特定行为** 在一些托管平台上运行应用程序时(如 PythonAnywhere),任何细微的问题都会影响到整个系统的稳定性。此时应该查看日志信息以获取更多线索,因为这些记录可以帮助识别具体原因所在[^2]。 #### 推荐解决方案 为了处理这个问题,建议采取以下措施: - 检查是否有条件语句遗漏了对 None 的判断; - 使用 try-except 结构捕获潜在异常,并提供默认值或执行替代逻辑; - 确认所使用的库版本兼容以及安装无误; - 查阅官方文档确认 API 正确用法; 下面给出一段改进后的代码片段作为示范: ```python import requests def make_request(server_url, input_data_json): try: response = requests.post( server_url, json=input_data_json # 注意这里应该是json而不是data参数 ) response.raise_for_status() if not isinstance(response, requests.Response): raise ValueError("Invalid Response Type") result = response.json() return result except Exception as e: print(f"An error occurred while making request: {e}") return {} SERVER_URL = 'http://localhost:8501/v1/models/my_mnist_model:predict' input_data_json = {"instances": [[...]]} # 假设这是输入数据格式 result = make_request(SERVER_URL, input_data_json) if "error" in result: print(result["error"]) else: print(list(result.keys())) ```
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