【算法编程心得记录】

JOISC 2020 补题记录 Day 1 和 Day 4 鸽了,Day 2 和 Day 3 打得像 ** 一样。 Day 2 T3 简单数数题拿到手就化了一堆奇怪的充要条件结果就只能 dp 了,优化了很久(以为我的充要条件很靠谱),留了 20min rush 没写完,遗憾离场。Day 3 T2 4K- 的 DS 题调了一个小时还没调出来,遗憾离场。赛后 30min 才 AC 感觉这个 2020 年状态一直不太行……经常浮... 阅读详情

算法编程实现中,依然遵循易于阅读理解,模块解耦的原则。自顶向下分成三个层级 业务层->原理层->计算层。三者之间尽量互相分隔。

一、业务层

主要指适配业务流程完成相关处理,如,模式的切换,上下游数据转移等操作。

二、原理层

主要指算法实现的原理步骤,如先提取细节,再计算关键参数,再增强等。

三、计算层

主要指具体的计算实现,该层既有基础的加减乘除,也有标准计算,如直方图。此处和原理层偶尔会存在交叉的情况,这时候尽量通过在原理层与计算层之间设计好通用的接口完成相关处理。

图像性能优化一般步骤

一、耗时分析,从大头优化做起
二、对重复/循环计算的耗时优化
1、循环换成卷积实现
2、二维卷积拆分成一维卷积实现
在此基础上,对小模块的独立循环访问改成多线程实现。
3、整体流程上对独立的部分采用多线程实现。
三、对可用硬件加速的部分替换,并评估加速差异对结果的影响。

10行代码搞定QMT实盘交易:手把手教你用Python自动化买卖股票(附完整源代码) 本文提供了一份详尽的QMT实盘交易教程,手把手教你使用Python构建自动化交易系统。内容涵盖环境配置、账户连接、查询与下单等核心代码,并附有完整的源代码示例,帮助开发者快速掌握从零到实盘的完整流程,实现安全可靠的股票自动化买卖。 阅读详情

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算法刷题记录

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沉木渡香
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