一、map就是从键(key)到值(value)的映射。
二、关于map的方法
begin() – 返回指向map头部的迭代器
clear() –删除所有元素
count() –返回指定元素出现的次数
empty() –如果map为空则返回true
end() –返回指向map末尾的迭代器
equal_range() –返回特殊条目的迭代器对
erase() –删除一个元素
find() –查找一个元素
get_allocator() –返回map的配置器
insert() –插入元素
key_comp() –返回比较元素key的函数
lower_bound() –返回键值>=给定元素的第一个位置
max_size() –返回可以容纳的最大元素个数
rbegin() –返回一个指向map尾部的逆向迭代器
rend() –返回一个指向map头部的逆向迭代器
size() –返回map中元素的个数
swap() –交换两个map
upper_bound() –返回键值>给定元素的第一个位置
value_comp() –返回比较元素value的函数
三、map的应用
一道竞赛题目:输入一些单词,以#表示输入结束,找出所有满足如下条件的单词:该单词不能通过字母重排,得到输入文本中的另外一个单词。在判断是否满足条件时,字母不区分大小写,但在输出时应保留输入中的大小写,按字典序进行排序(所有大写字母在所有小写字母的前面)。
代码设计分析:把每个单词“标准化”,即将每个单词全部转化为小写字母后再进行排序,然后再放到map中进行统计。
解答代码:
#include <iostream>
#include <map>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
//#include <ctype.h> 查阅API时,发现tolower()是需要这个头文件的,但在用dev运行时,发现不用这个头文件也可通过编译
using namespace std;
map<string, int> cnt; //以标准化后的单词为key, 以key的个数作为key的值
vector<string> words; //保存输入的单词
string repr(const string& s){//将单词标准化,即将单词全部转为小写字母后,再进行排序
string ans = s;
for(int i=0; i<ans.length(); i++){
ans[i] = tolower(ans[i]); //将第i个字母转化为小写字母
}
sort(ans.begin(), ans.end()); //对字母排序
return ans;
}
int main(){
int n =0;
string s;
while(cin>>s){ //输入字符窜,当输入#时,表示输入结束
if(s[0]=='#') break;
words.push_back(s); //将输入的单词放进数组words中
string r=repr(s); //将单词标准化
//count()函数返回map中键值等于key的元素的个数。
if(!cnt.count(r)) cnt[r] = 0; //如果映射cnt数组中不存在这个标准化单词,则给这个key的值设为0
cnt[r] ++; //key的值加1
}
vector<string> ans; //用此函数来保存满足要求的单词
for(int i=0; i<words.size(); i++){ //循环输入并保存在words中的单词
if(cnt[repr(words[i])] ==1 ) { //如果这个单词标准化后,作为cnt的key,看对应的值是否为1,如果为1,则说明该单词不能通过字母重排得到文本中的另外一个单词
ans.push_back(words[i]); // 将符合要求的单词放进ans中
}
}
sort(ans.begin(), ans.end()); //对数组中的单词进行排序
for(int i=0; i<ans.size(); i++){
cout<<ans[i]<<"\n"; //输出排序结果
}
return 0;
}
本文详细介绍了C++ STL中的映射容器map,包括其基本概念、常用方法,如begin(), clear(), find()等,并提供了一个实际问题——竞赛题目的解决方案,展示了如何利用map统计和判断单词的特性。"
120049438,11019819,使用拉链表处理数据仓库中的缓慢变化维,"['数据仓库', 'ETL过程', 'Hadoop']
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