谷歌脏话检测API

本文揭示了谷歌的污言过滤工具WDYL,它能将敏感词汇替换为更友善的表达。通过一个实际示例演示如何使用此工具,并详细解释其接口类型、返回格式及参数细节,旨在探讨技术背后的人文关怀。
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简介

What do you love? 本是Google的一个搜索工具,但是其中隐含着一个可用于检测脏话的接口。比如,搜索最通俗的高雅词:f#ck,就会自动将这个词换成kittens(小猫咪)……可爱的谷歌。

Demo

http://www.wdyl.com/profanity?q=fuck

接口类型

HTTP(GET) / UTF-8

接口返回值

json

response:true/false。分别表示传入的字符串是/否含有脏话。

参数详解

  • q=fuck:指定要检测的字符串。

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### 脏话检测算法与工具 #### 什么是脏话检测脏话检测是指通过特定的技术手段,自动识别并过滤掉文本中的不适当语言或敏感内容。这种技术广泛应用于社交媒体平台、在线聊天室以及其他需要保持文明交流的环境中[^1]。 #### 常见的脏话检测方法 1. **基于规则的方法** 这种方法通常依赖于预定义的敏感词列表,并使用字符串匹配技术来查找文本中的违规词语。例如,在C#中可以采用DFA(Deterministic Finite Automaton)算法实现高效的敏感词过滤[^3]。 2. **基于机器学习的方法** 利用自然语言处理技术和分类模型训练数据集,能够更精准地判断哪些语句属于不当表达。这种方法的优势在于它不仅限于固定词汇表,还能理解上下文含义[^1]。 3. **第三方的应用** 对于不想自行开发解决方案的人来说,可以直接调用现成开源项目或者API服务完成任务。比如 JavaScript 中有 Piii.js 可用于此目的;尽管该已停止维护但仍具备一定价值[^4]。另外还有 Python 的 `langdetect` 模块虽然主要用于语言识别但也提供了基础框架便于扩展至其他领域如污言秽语甄别工作之上[^2]。 以下是几个具体例子展示如何运用这些概念构建简单的原型: ```python from langdetect import detect, LangDetectException def is_profanity(text): try: language = detect(text) if language != 'en': # Assuming English profanity detection here. return False # Simple list of bad words as an example. bad_words = ["badword1", "badword2"] for word in text.split(): cleaned_word = ''.join(filter(str.isalnum, word)).lower() if cleaned_word in bad_words: return True except LangDetectException: pass return False print(is_profanity("This sentence contains no offensive content.")) # Output: False print(is_profanity("There's a really awful BADWORD1 inside this one!")) # Output: True ``` 以上代码片段展示了基本原理——先确认输入的语言再逐一排查是否存在黑名单内的词条。当然实际应用当中还需要考虑更多因素诸如大小写转换、特殊字符去除等问题以便提高准确性。 对于更加复杂的场景,则可能需要用到深度神经网络之类先进技术来进行建模预测等工作流程。 ### 总结 无论是选择简单易行的传统方式还是追求极致效果的新一代方案,都各有优劣之处需视具体情况而定。希望上述信息能帮助到您!
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