丑数

本文介绍了一种高效算法来寻找第N个丑数。丑数是指只包含因子2、3和5的正整数。文章提供了一段Java代码实现,并详细解释了如何通过动态维护三个指针来避免重复计算,确保算法效率。

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把只包含因子2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14不是,因为它包含因子7。 习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第N个丑数。

解析:其实这个题最先想到的应该是暴力求解,用一个数组存放所有找到的丑数,只要丑数的数量没到N就一直用循环求解,但是当N>1000时,速度会开始下降,N到1500时会超时。所以更好的方法是利用丑数找丑数,丑数 = a * 2 + b * 3 + c * 5,利用该方程去求解。

Tips:编程中其实没有方程这种东西,但可以通过遍历所求系数的值得出数学上方程的解,可以理解为在实数集中查找方程解。只是在多个系数的情况下,为了不漏掉任何一个丑数,需要对找出的候选丑数进行判断,最小的那个才是所求的丑数。最后在计算因子系数的递增时需要考虑到当多个因子 * 系数所求的丑数相等时,要对这些因子都自增,因此不能单纯的使用else if。

代码:

    public int GetUglyNumber_Solution(int index) {
        if (index == 0) return 0;
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        list.add(1);
        int i2 = 0, i3 = 0, i5 = 0;
        while (list.size() < index) {
            int m2 = list.get(i2) * 2;
            int m3 = list.get(i3) * 3;
            int m5 = list.get(i5) * 5;
            int temp = Math.min(m2, Math.min(m3, m5));
            list.add(temp);
            if (temp == m2) ++i2;
            if (temp == m3) ++i3;
            if (temp == m5) ++i5;
        }
        return list.get(index - 1);
    }

<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于C++中丑数算法实现的问题。首先,我得理解什么是丑数。根据用户提供的引用内容,丑数是只包含质因子2、3和5的数,比如1, 2, 3, 4, 5, 6, 8等,而7、14则不是,因为它们有质因子7。用户还给出了几个不同的实现方法,我需要结合这些引用来整理出一个清晰的回答。 首先,我需要确认用户的需求。用户可能想要一个高效的算法来生成第n个丑数,或者判断一个数是否是丑数。根据引用中的不同代码示例,比如直接判断每个数的质因子,或者使用动态规划的方法生成丑数,我需要比较这些方法的优劣,并给出建议。 引用[2]中的代码似乎是通过遍历每个可能的因子来判断是否是丑数,但这种方法可能效率不高,尤其是当数较大时。而引用[3]和[4]提到的动态规划方法,利用已有的丑数生成后续的丑数,这种方法更高效,时间复杂度为O(n),适合生成较大的丑数。例如,剑指Offer中的题目应该采用这种方法。 接下来,我需要将这些方法整理成步骤,用中文解释清楚。例如,动态规划方法维护三个指针(或索引),分别对应乘以2、3、5的位置,每次选择最小的结果作为下一个丑数,并更新相应的指针。这种方法避免了对每个数进行质因子分解,从而提高了效率。 另外,用户可能还关心如何判断一个数是否是丑数。这时候需要不断除以2、3、5,直到无法整除,然后判断结果是否为1。如果是,则为丑数,否则不是。引用[2]中的代码可能在这方面有涉及,但需要检查是否有错误。比如,用户提供的代码中的循环条件可能需要调整,比如在判断因子时是否正确排除了其他质因子。 需要注意引用中的代码可能存在错误或不够优化的情况。例如,引用[2]中的循环可能没有正确处理所有情况,导致错误判断。因此,在回答中需要指出正确的方法,并给出示例代码。 最后,生成相关问题时要考虑用户可能进一步想知道的内容,比如动态规划方法的原理、时间复杂度分析,或者如何优化判断丑数的过程。这些问题可以帮助用户更深入地理解丑数的实现和应用。 总结步骤: 1. 定义丑数的概念,确保准确无误。 2. 介绍判断一个数是否为丑数的方法,给出正确代码示例。 3. 详细解释动态规划方法生成第n个丑数的步骤,包括指针的使用和更新。 4. 对比不同方法的优缺点,指出动态规划的高效性。 5. 根据引用资料中的代码示例,指出可能的错误或优化点。 6. 生成相关问题,引导用户进一步学习。</think>### C++实现丑数算法详解 #### 一、丑数的定义 丑数(Ugly Number)是**只包含质因子2、3、5的正整数**,例如$1,2,3,4,5,6,8,9,10$,但$7,14$不是丑数(包含质因子7)[^4]。 --- #### 二、判断单个数字是否为丑数 **算法步骤**: 1. 若输入数$n \leq 0$,直接返回`false` 2. 循环除以2,直到无法整除 3. 循环除以3,直到无法整除 4. 循环除以5,直到无法整除 5. 若最终结果为1,则是丑数,否则不是 **C++代码示例**: ```cpp bool isUgly(int n) { if (n <= 0) return false; while (n % 2 == 0) n /= 2; while (n % 3 == 0) n /= 3; while (n % 5 == 0) n /= 5; return n == 1; } ``` --- #### 三、生成第n个丑数(动态规划法) **算法核心**:利用已有丑数生成新的丑数,避免重复计算[^3] **步骤**: 1. 初始化数组`dp`,`dp[0]=1` 2. 定义三个指针`p2,p3,p5`,初始指向0 3. 计算三个候选值:`dp[p2]*2`, `dp[p3]*3`, `dp[p5]*5` 4. 选择最小值作为新丑数,并移动对应指针 5. 重复直到生成第n个丑数 **时间复杂度**:$O(n)$ **C++代码示例**: ```cpp int nthUglyNumber(int n) { vector<int> dp(n, 1); int p2 = 0, p3 = 0, p5 = 0; for (int i = 1; i < n; ++i) { int next2 = dp[p2] * 2, next3 = dp[p3] * 3, next5 = dp[p5] * 5; dp[i] = min(next2, min(next3, next5)); if (dp[i] == next2) p2++; if (dp[i] == next3) p3++; if (dp[i] == next5) p5++; } return dp[n-1]; } ``` --- #### 四、性能对比 | 方法 | 时间复杂度 | 适用场景 | |----------------|-------------|------------------| | 直接判断法 | $O(\log n)$ | 单次判断 | | 动态规划法 | $O(n)$ | 生成序列 | ---
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