OpenCv3入门1,图像处理_使用3*3内核降噪-优快云博客

首先先搭建OpenCv3的环境。这些网上有许多可以查找，本内容是初级书上教材。
首先包含头文件。

#include <opencv2\opencv.hpp>//OpenCv highgui 模块头文件
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>//OpenCv 图像处理文件
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;//包含Cv命名空间

1，简单的测试载图读图

Mat image = imread("D:\\openCvTest\\2.jpg");  //存放自己图像的路径 
    imshow("显示图像", image);
    waitKey(0);

这个很直观就不放效果图了
2,腐蚀图像

//载入原图
    Mat SrcImage = imread("1.jpg");
    //显示原图
    imshow("【原图】腐蚀操作", SrcImage);
    //进行腐蚀操作
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
    Mat dstImage;
    erode(SrcImage, dstImage, element);
    //显示效果图
    imshow("【效果图】腐蚀操作", dstImage);
    waitKey(0);

这个是原图，首先这张加载的原图需要和Cpp同一路劲下
这里写图片描述
这个是腐蚀后的图

3。图像模糊

//载入原始图
    Mat ScrImage = imread("1.jpg");
    //显示原图
    imshow("均值滤波【原图】", ScrImage);
    //进行均值滤波操作
    Mat dstImage;
    blur(ScrImage, dstImage, Size(7, 7));
    //显示效果图
    imshow("均值滤波【效果图】", dstImage);
    waitKey(0);

效果图展现
这里写图片描述

//载入原始图
    Mat ScrImage = imread("1.jpg");
    //显示原图
    imshow("【原始图】Canny边缘检测", ScrImage);
    Mat dstImage, edge, grayImage;//参数定义
    //创建于src同类型和大小的矩阵(dst)
    dstImage.create(ScrImage.size(), ScrImage.type());
    //将原图像转换为灰度图像
    //OPenCv3版本代码
    cvtColor(ScrImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
    //先使用3*3内核来降噪
    blur(grayImage, edge, Size(3, 3));
    //运行Canny算子
    Canny(edge, edge,3,9,3);
    //显示效果图
    imshow("【效果图】Canny边缘检测",edge);

    waitKey(0);