celery+redis实现定时任务遇到的坑

最新推荐文章于 2025-11-05 17:35:55 发布

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本文分享了一次在Crontab中设置任务执行失败的经历，通过调整时区从UTC到Asia/Shanghai成功解决了问题。揭示了时区设置对于定时任务执行的重要性。

这是关于设置时区TimeZone的坑，一开始按照默认的设置时区为UTC,如图

后面在crontab折腾了半天都没有成功执行，后面心想会不会跟时区有关系，把时区改为"Asia/Shanghai"，居然就成功执行了！

坑

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Celery + Redis的异步任务详解

m0_46710786的博客

07-15

1365

一、背景在开发过程中，有时会遇到一些需要执行时间很长的任务，如果放在前端，会让用户一直等待任务执行完或者一直转圈圈，用户体验非常不好。为了改善这种体验，使用异步的方法可以解决以上情况。在Django中，我们可以使用celery异步框架，我们可以把耗时的任务（或者定时的任务）交给后台执行，而前端给用户立即返回，待用户需要查看结果时，点击查看即可，并且可以随时看到任务执行的状态。二、原理 Celery是基于Python开发的一个分布式任务队列框架，支持使用任务队列的方式在分布的机器/进程/线程上执行任务调度

Python 之 Celery + Redis + Django 教程详细

YUAYU博客

07-07

7336

这里写目录标题第一章 Celery简介1、Celery是什么2、Celery使用场景3 、Celery工作流程4、Celery核心组件第二章 Celery安装相关软件1、Celery安装2、其他安装第三章 Celery代码实现1、Celery基本使用方法2、Celery的配置文件配置异步任务3、Celery的定时任务4、Django + Celery5、Celery的部署和监控第一章 Celery简介 1、Celery是什么 1、Celery是python中使用比较多的并行分布式框架 2、Celery是

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基于celery+redis实现定时任务及实时任务

小笨鸟的博客

08-22

349

windows下启动celery需要使用eventlet启动，否则会启动之后，导致方法无法执行。celery的配置信息。

celery使用redis后端，网络超时后不会自动重连问题consumer: Connection to broker lost. Trying to re-establish the connect

qq_16082527的博客

10-17

1359

使用redis作为broker，网络断开后再重连之后，celery beat可以正常重新连接，但是celery worker会报错consumer: Connection to broker lost. Trying to re-establish the connection…这时候需要设置 REDIS_BACKEND_HEALTH_CHECK_INTERVAL = 5，健康检查。

【从入门到上线】：手把手教你用Celery+Redis构建Python分布式任务系统

最新发布

CodePulse的博客

11-05

437

掌握Python实现分布式任务调度（Celery+Redis），轻松解决高并发异步任务处理难题。适用于Web应用解耦、定时任务、邮件推送等场景，基于Flask/Django集成、任务队列管理与监控，提升系统性能与可扩展性。部署简单、维护高效，值得收藏。

celery的timezone设置对收集任务结果result_backend无效

wuliwawa的博客

07-10

1663

问题描述： python版本3.8，celery版本4.3.0，在使用redis收集任务结果时，发现redis中存储的任务结果和实际运行的时间对不上。代码如下： from celery import Celery app = Celery("elTask", broker="redis://:@192.168.10.21:6379/15", backend='celery.backends.redis.RedisBackend', changes={"redis_host"

在django中的Celery配置带时区的周期定时任务

ReuterK的博客

05-19

806

在django的celery的任务规划中有提示：PeriodicTask.last_run_at received a naive datetime (2024-05-19 06:33:20.983919) while time zone support is active. 请问这个是什么原因？怎么调整celery.py或者其他对应的配置

Django中使用celery 使用北京时间时区问题

d294083434的博客

07-29

1213

Django中使用 celery要使用北京时间需要在setting中添加配置 CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai' CELERY_ENABLE_UTC = False

Django+Celery+Redis实现异步任务队列：周期性获取Flickr图片

4. **周期性任务**：利用Celery的定时任务功能，如`beat`，设置任务的执行频率，例如每小时执行一次API调用或每日发送邮件。 5. **运行任务**：最后，我们需要启动Celery worker来处理队列中的任务，并根据需求决定...

Django定时器Celery+Redis（一）Celery安装使用

youand_me的博客

10-18

1902

序言　　开发Django也有一段时间了，在最近的项目遇到了需要使用定时器的需求：在每天的00:00需要对每个用户的当天消费数据进行统计。这时候就需要用到定时任务，加上使用的Django开发，所以选择了Celery。　　Celery是一个基于python开发的分布式任务队列框架，可以使用任务队列的方式在分布式的机器上执行任务调度。译名为：芹菜，不知道和分布式任务队列MQ有何关联。其主...

Airflow2.0+celery+redis任务调度部署及使用

weixin_45450027的博客

04-10

5152

Airflow任务调度（本文档内容有同事贡献部分，该部分标记为蓝色，对同事表示感谢）环境版本：airflow 2.0.0；python 3.6 部署方式：集群部署，运行在anaconda3的虚拟环境 (airflow) * 节点7 [webserver、schuduler、worker] * 节点8 [worker] * 节点9 [worker、schuduler] 官网文档（最新）：http://airflow.apache.org/docs/apache-airf..

Redis(四)--常见延时问题定位分析及业务运维层面优化

qq_23435961的博客

07-28

532

Redis(四)–常见延时问题定位分析及业务/运维层面优化常见延时问题定位分析 Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。很多时候，Redis出现访问延迟变大，都与我们的使用不当或运维不合理导致的。这篇文章我们就来分析一下Redis在使用过程中，经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析。使用复杂度高的命令如果在使用Redis时，发现访问延

redis 6379端口不通解决方法

热门推荐

qq_36133698的博客

07-18

4万+

1.reids服务器的6379端口telnet不通 2. 查看reids进程和端口，都是存在的。只是ip地址是127.0.0.1而不是0.0.0.0,只是本机能使用 3.查找redis的配置文件redis.conf 使用命令：find / -name redis.conf 4.查找bind 127.0.0.1所在的行数使用命令：cat /usr/local/re...

Python开发运维：Celery连接Redis

cronaldo91的博客

11-22

3344

Celery是一个强大的分布式任务队列的异步处理框架，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab)。Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。Celery是一个基于python开发的分布式系统，它是简单、灵活且可靠的，处理大量消息，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。

celery定时任务设置某个时间点未生效

xiaojiege_20的博客

02-21

1523

最近flask项目中要用定时任务,所以用了celery.测试发现 "schedule": crontab(minute='*/1'), #每分钟执行 "schedule": crontab(hour=16, minute=14), #每天的16点14分执行每分钟执行有效,设置具体某个时间点无效. 结果:需要给celery单独设置时区 CELERY_TIMEZONE = 'Asia...

Celery+python+redis异步执行定时任务

皓阳当空-博客

01-14

2万+

Celery+python+redis异步执行定时任务我之前的一篇文章中写了【Celery+django+redis异步执行任务】博文:http://blog.youkuaiyun.com/apple9005/article/details/54236212 你会发现，这些代码并不依赖django框架，随便写到一个py文件中，就可以轻松的执行成功，这是因为这些代码并没有用到django-celery，dj

浅谈工作中celery与Redis遇到的一些问题

weixin_30840573的博客

04-28

2455

celery的内存泄漏？　　总结： celery执行完任务不释放内存与原worker一直没有被销毁有关，因此CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD可以适当配置小点，而任务并发数与CELERYD_CONCURRENCY配置项有关，　　每增加一个worker必然增加内存消耗，同时也影响到一个worker何时被销毁，因为celery是均匀调度任务至每个wo...

flask+celery+redis的使用

sxn777的博客

03-23

2863

大家好哦，最近做项目的时候，需要用到celery，这篇文章就讲一讲在flask中怎么使用celery和redis。在开始之前，先来了解一下celery都可以做些什么。首先，它是做异步任务，例如发送邮件，短信，还可以做定时任务，还有如果接口运行时间过长的话，在不影响结果的情况下，可以先将结果返回，在用celery做异步处理。接下来，了解一下celery的核心模块 Task：就是任务，有异步任务和定时任务 Broker：中间人，接收生产者发来的消息即Task，将任务存入队列。任务的消费者是Wor

celery 使用经验总结

ronon77的专栏

10-26

773

为什么要使用celery Celery是一个使用Python开发的分布式任务调度模块，因此对于大量使用Python构建的系统，可以说是无缝衔接，使用起来很方便。Celery专注于实时处理任务，同时也支持任务的定时调度。因此适合实时异步任务定时任务等调度场景。Celery需要依靠RabbitMQ等作为消息代理，同时也支持Redis甚至是Mysql，Mongo等，当然，官方...