某大型银行深化系统之十五:数据架构

银行数据仓库体系实践(3)--数据架构 狭义的数据仓库数据架构用来特指数据分布,广义的数据仓库数据架构还包括数据模型、数据标准和数据治理。即包含相对静态部分如元数据、业务对象数据模型、主数据、共享数据,也包含相对动态部分如数据流转、ETL、整合、访问应用和数据全生命周期管控治理。 数据架构层面通过数据分类、分层部署等手段,从非功能性视角将数据合理布局。通过整体架构管控和设计,支持业务操作类和管理分析类应用(系统),满足业... 阅读详情

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        根据需求,系统平台包括了非结构化数据和结构化模型。包括的数据模型以及与其他系统之间的关系如下图所示:

        系统中所涉及的数据模型包括以下部分:

1业务处理关系数据库

        存储了E-R关系的数据模型,包括两大类:应用层,是各类业务系统的数据,入批量代收付业务数据、票据提入业务数据及其他应用数据、CCBS接口数据等等;服务层,包括OCR、影像处理、用户信息、认证信息、权限信息、监控/跟踪信息、整合用户信息、UDDI注册信息等。业务处理数据库中,同时也通过简单报表服务,建立包含了对业务撤销冲正、业务退回、录入、验印通过率、审核、异常处理、柜员差错、补授权等各类业务量的统计报表。

2非结构化存储库

        存储了各类电子票据、表单等影像数据,按照生命周期划分为归档内容管理ECM库存储和文件缓存服务器存储。

3流程管理数据库

        业务流程在设计时虽然采用的是面向对象的方式,但存储仍然以关系型数据存储,其中包含了流程管理中定义时参数、流程定义表,以及运行时所用到的工作项、实例库、流程监控表、参数配置表、优先级控制表等等。
银行数据架构体系 数据架构层面通过数据分类、分层部署等手段,从非功能性视角将数据合理布局。通过整体架构管控和设计,支持业务操作类和管理分析类应用(系统),满足业务发展及IT转型对数据的需求,架构的扩展性和适应性能够提升数据分析应用的及时性、灵活性和准确性。 那实际情况下各个银行的数据架构体系会有所不同,根据各行的业务发展、客户数据量、交易数据量、功能需求等会有不同的演变路径以及发展方向。一般国有银行、股份制银行等... 阅读详情

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