某大型银行深化系统之二十一:Log4j执行性能

本文测试了Log4j在大型银行系统中记录日志的性能,对比了FileAppender和JDBCAppender在同步与异步模式下的执行时间。

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       Log4j是Apache软件基金会的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等;我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码。

        本文我们测试一下Log4j在用来输出某大型银行深化系统中的日志时,所表现出来的执行性能。分两个终端(FileAppender和JDBCAppender)、两种方式(同步和异步)记录如下:

FileAppender

同步方式 最晚线程执行时间最早线程执行时间消耗时间
112320933987651232093398609156
212320935242341232093524062172
312320936330311232093632859172
412320936936091232093693421188
512320937425781232093742421157


异步方式 最晚线程执行时间最早线程执行时间消耗时间
112320937888751232093788718157
212320937888751232093857187188
312320939110311232093910875156
412320939667651232093966578187
512320940037811232094003609172

JDBCAppender

同步方式 最晚线程执行时间最早线程执行时间消耗时间
112320948341871232094833906281
212320946849681232094684796172
312320948795311232094879359172
412320951897961232095189625171
512320964757031232096475500203


异步方式 最晚线程执行时间最早线程执行时间消耗时间
11232096259531123209625943794
21232096298703123209629860994
31232096327203123209632710994
41232096366187123209636609394
512320964013281232096401203125


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