yolov8中的C2f层

在代码注释中看到C2f其实是
CSP Bottleneck with 2 convolutions

找来CSP的图

大致是把一个output按channel拆成2部分，其中一部分不动，
另一部分过conv，再拼回去，
因为是with 2 convolutions, 会有2个conv.

下面根据代码来走一遍流程：
在ultralytics/nn/modules/block.py

class C2f(nn.Module):
    """CSP Bottleneck with 2 convolutions."""

    def __init__(self, c1, c2, n=1, shortcut=False, g=1, e=0.5):  # ch_in, ch_out, number, shortcut, groups, expansion
        super().__init__()
        self.c = int(c2 * e)  # hidden channels
        self.cv1