yolact 计算box / mask mAP源码解析

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原创 2023-04-14 10:39:09 925 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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在计算box mAP时，可以直接调用COCOeval的函数，
先把预测的目标框坐标结合image_id dump到一个和coco annotation格式一样的json文件。
然后调用

coco_dets = self.coco_api.loadRes(json_path)
coco_eval = COCOeval(
    copy.deepcopy(self.coco_api), copy.deepcopy(</

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#计算机视觉 #人工智能 #实例分割

调用pycocotools计算mAP from pycocotools.coco import COCO from pycocotools.cocoeval import COCOeval import json from tempfile import NamedTemporaryFile # coco格式的json文件，原始标注数据 anno_file = '/home/j_m/Desktop/val/val.json' coco_gt = COCO(anno_file) # 用GT框作为预测框进行计算，目的是得到detection_. 阅读详情

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