leetcode 1466. Reorder Routes to Make All Paths Lead to the City Zero(重新定向路线,使所有路径通向城市0)

LeetCode——LCP 35. 电动车游城市[困难]——分析及代码(Java) LeetCode——LCP 35. 电动车游城市[困难]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1. 动态规划 + DFS(1)思路(2)代码(3)结果三、其他 一、题目 小明的电动车电量充满时可行驶距离为 cnt,每行驶 1 单位距离消耗 1 单位电量,且花费 1 单位时间。小明想选择电动车作为代步工具。地图上共有 N 个景点,景点编号为 0 ~ N-1。他将地图信息以 [城市 A 编号,城市 B 编号,两城市间距离] 格式整理在在二维数组 paths,表示城市 A、B 间存在双向通路。初始状态, 阅读详情

在这里插入图片描述

本题讲了一个故事,因为路窄,所以任意两城市间的路都改成了单行道(有向图)。
然后城市0要举办大型活动,需要所有城市都通向城市0,方便人们travel。
可以改变单行道的方向,使所有城市都能通向城市0,最少需要改变几条路。

思路:

直觉是从城市0出发,所有它能到达的路都需要改变方向(DFS)。
这样它能到达的城市才能反过来到达城市0.

但是看Example1, 0不能到达4,但是后面需要改变4到5的方向。

所以不能仅仅记正向的路,还要记反向的路。
这样还是从0出发,路过的所有正向的都需要改变方向,反向的不需要。

那么如何记下反向的路呢?
在建立有向图的时候,用(a,b)表示a到b的正向的路,用(a,-b)表示b到a的反向的路。

注意因为有-b的存在,所以DFS的时候要用到abs函数。

class Solution {
    int reorder = 0;
    boolean[] visited;
    List<Integer>[] graph;
    public int minReorder(int n, int[][] connections) {
        graph = new ArrayList[n];
        visited = new boolean[n];

        //有向图,+表示a到b,-表示b到a
        for(int i = 0; i < n; i++) graph[i] = new ArrayList<Integer>();
        for(int[] conn : connections) {
            graph[conn[0]].add(conn[1]);
            graph[conn[1]].add(-conn[0]);
        }
        dfs(0);
        return reorder;
    }

    void dfs(int city) {
        visited[city] = true;
        for(int nextCity : graph[city]) {
            //visited判断要写在这里,因为涉及到reorder++,
            //每个nextCity都需要立刻判断,而不是在dfs的开头判断
            if(visited[Math.abs(nextCity)]) continue;
            
            if(nextCity > 0) reorder ++;
            dfs(Math.abs(nextCity)); //nextCity可能是负值,要用abs
        }

    }
}
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