ElasticSearch集群 Java-API 使用

最新推荐文章于 2024-07-25 16:05:20 发布

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本文详细介绍如何在Linux环境下搭建Elasticsearch一主二从的集群架构，包括配置步骤及解决常见内存不足的问题，并提供了检查集群状态的方法。

一、集群搭建

先搭单机，然后集群。这里省略了单机中的一些配置。集群中同样也需要；

Linux中 ElasticSearch 安装使用

1. 集群架构：一主二从

mkdir cluster

复制3份解压后的elasticsearch到cluster

2. 配置：

主机配置： config/elasticsearch.yml 配置文件；

① cluster.name: cluster 集群名称

② node.name: cluster 节点名称

③ node.master: true 这是主机

④ network.host: 192.168.xxx.xxx 服务地址

⑤ http.port: 9200 服务端口号

从机配置：config/elasticsearch.yml 配置文件；

① cluster.name: cluster 集群名称，注意要和主机的一样

② node.name: slave_1 节点名称

③ discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“192.168.xxx.xxx”] 这里填写主机的服务地址，用于找到主机

④ network.host: 192.168.xxx.xxx 服务地址

⑤ http.port: 9201 服务端口号

3. JVM 参数；如果使用虚拟机搭建集群，可能会存在内存不足。导致集群不能成功启动；

启动报错：

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x???, ???, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)
#
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Native memory allocation (mmap) failed to map ??? bytes for committing reserved memory.

修改config/jvm.options下的：

 -Xms1g 为 -Xms512M 
 -Xmx1g 为 -Xms512M

二、启动集群；先主后从

bin目录下 sh elasticsearch -d 后台启动；

从机同上；

三、查看集群状态

1. 简单模式

http://ES服务地址:端口号/_cat/nodes

Tips：这里的ES服务可以是主机，也可以从机

2. 完整模式：

http://ES服务地址:端口号/_cat/nodes?v

即在简单模式的URL后面加上了 “?v”

ip              heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
???.???.???.???           ??          ??   ?    ?.??    0.??     0.?? mdi       *      master
???.???.???.???           ??          ??   ?    ?.??    0.??     0.?? mdi       -      slaver-1
???.???.???.???           ??          ??   ?    ?.??    0.??     0.?? mdi       -      slaver-2

可以看到ES服务的ip，内存、CPU的使用情况，以及集群名称，谁是主机【master列标为* 的即主机；- 表示从机】

3. JSON格式

http://ES服务地址:端口号/_cluster/stats

响应内容：

{
  "_nodes": {
    "total": 总节点个数,
    "successful": 成功启动的节点个数,
    "failed": 0
  },
  "cluster_name": "集群名称",
  "timestamp": 集群启动时的毫秒数,
  "status": "green",
  "indices": {},
  "nodes": {}
}

可以看到总节点个数，成功启动的节点个数，集群名称，集群启动时的毫秒数以及当前的服务状态(集群健康值)

Tips：集群健康值分为：green(健康)、yellow(良好)和red(差)