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RSS订阅原创 【论文阅读笔记】Lockdown: Backdoor Defense for Federated Learning with Isolated Subspace Training
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2025-03-17 16:48:13
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原创 Lockdown: Backdoor Defense for Federated Learning with Isolated Subspace Training
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2025-02-26 10:55:24
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原创 【论文阅读笔记】SDBA: A Stealthy and Long-Lasting Durable Backdoor Attack in Federated Learning
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2024-10-10 10:44:35
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原创 【论文阅读笔记】Eavesdrop the Composition Proportion of Training Labels in Federated Learning
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2024-10-10 10:35:57
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原创 【论文阅读笔记】A Stability-Enhanced Dynamic Backdoor Defense in Federated Learning for IIoT
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2024-08-16 17:22:19
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原创 【论文阅读笔记】CrowdGuard: Federated Backdoor Detection in Federated Learning
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2024-05-13 15:01:47
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原创 【论文阅读笔记】Beyond Traditional Threats A Persistent Backdoor Attack on Federated Learning
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2024-04-17 20:57:20
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原创 【论文阅读笔记】Automatic Adversarial Adaption for Stealthy Poisoning Attacks in Federated Learning
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2024-04-01 17:40:12
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原创 【论文阅读笔记】BapFL:You can backdoor personalized federated learning
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2024-03-18 17:55:56
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原创 【论文阅读笔记】Local and Central Differential Privacy for Robustness and Privacy in Federated Learning
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2024-01-08 14:39:51
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原创 【论文阅读笔记】Detecting AI Trojans Using Meta Neural Analysis
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2023-11-10 19:59:46
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原创 【论文阅读笔】TEAR: Exploring Temporal Evolution of Adversarial Robustness for Membership Inference Attacks
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2023-10-12 10:45:27
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原创 【论文阅读笔记】Shielding collaborative learning:Mitigating poisoning attacks through client-side detection.
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2023-09-06 15:19:39
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1
原创 【论文阅读笔记】Attack-Resistant Federated Learning with Residual-based Reweighting
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2023-07-12 11:10:59
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原创 【论文阅读】Secure Partial Aggregation: Making Federated Learning More Robust for Industry 4.0 Application
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2023-07-11 10:33:12
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原创 【论文阅读笔记】Analyzing Federated Learning through an Adversarial Lens
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2023-07-03 14:17:45
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原创 【论文阅读笔记】Local Model Poisoning Attacks to Byzantine-Robust Federated Learning
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2023-06-14 10:38:40
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原创 【论文阅读笔记】CRFL: Certifiably Robust Federated Learning against Backdoor Attacks
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2023-05-29 21:15:55
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原创 【论文阅读笔记】BaFFLe: Backdoor Detection via Feedback-based Federated Learning
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2023-05-23 12:33:13
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原创 【论文阅读】Resisting Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning: A Dynamic Norm Clipping Approach
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2023-05-19 16:02:16
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原创 【论文阅读笔记】Federated Unlearning with Knowledge Distillation
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2023-05-19 10:28:14
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原创 【论文阅读笔记】FedEraser: Enabling Efficient Client-Level Data Removal from Federated Learning Models
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2023-05-18 08:49:13
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原创 【论文阅读笔记】Curse or Redemption? How Data Heterogeneity Affects the Robustness of Federated Learning
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2023-05-12 14:34:24
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原创 【论文阅读笔记】Dynamic backdoor attacks against federated learning
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2023-05-11 17:33:16
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原创 【论文阅读笔记】ARIBA: Towards Accurate and Robust Identification of Backdoor Attacks in Federated Learning
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2023-05-10 16:30:50
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原创 【论文阅读笔记】Neurotoxin: Durable Backdoors in Federated Learning
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2023-05-04 17:28:59
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原创 【论文阅读笔记】Robust Federated Learning with Attack-Adaptive Aggregation
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2023-04-27 17:50:02
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原创 【论文阅读笔记】Learning to Detect Malicious Clients for Robust Federated Learning
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2023-04-27 15:21:09
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原创 【论文阅读笔记】The Limitations of Federated Learning in Sybil Settings
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2023-04-25 16:37:12
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原创 【论文阅读笔记】Data Poisoning Attacks Against Federated Learning Systems
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2023-04-18 18:57:02
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原创 【论文阅读笔记】Coordinated Backdoor Attacks against Federated Learning with Model-Dependent Triggers
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2023-04-18 18:10:48
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原创 【论文阅读笔记】Attack of the Tails: Yes, You Really Can Backdoor Federated
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2023-04-17 14:50:59
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原创 【论文阅读笔记】Mitigating the Backdoor Attack by Federated Filters for Industrial IoT Applications
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2023-04-10 18:07:16
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原创 【论文阅读笔记】PPA: Preference Profiling Attack Against Federated Learning
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2023-03-15 16:49:43
1168
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原创 【论文阅读笔记】FLAME: Taming Backdoors in Federated Learning
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2023-03-02 17:51:47
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原创 【论文阅读笔记】Efficient and Secure Federated Learning With Verifiable Weighted Average Aggregation
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2023-02-28 17:22:32
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原创 【论文阅读笔记】DeepSight: Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning Through Deep Model Inspection
论文阅读笔记DeepSight: Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning Through Deep Model Inspection，区分中毒客户端模型与良性客户端模型
2023-02-21 16:58:46
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原创 leetcode笔记 203移除链表元素 python Java
给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ，请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点，并返回 新的头节点 。输入：head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6输出：[1,2,3,4,5]输入：head = [], val = 1输出：[]输入：head = [7,7,7,7], val = 7输出：[]python解法一：# Definition for singly-linked list.# class
2022-05-10 15:56:35
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原创 leetcode做题笔记 76最小覆盖子串 python
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。注意：对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。这道题不会做，看了官方答案还思考了好久class Solution: def minWindow(self, s: str, t: str) -> str: ne.
2022-04-02 17:29:18
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原创 leetcode做题笔记 54螺旋矩阵 python
给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。示例输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]延续 59螺旋矩阵II 的思路，依次按照螺旋的顺序添加数字到空列表array中需要注意的是，与59不同，该输入列表非n*n的，所以需要计算列表的行数和列数，列表的行直接用len()可得出，列数为len(matric[0])，因为此列表的维度为2。class ..
2022-04-02 17:26:52
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c#.net启动动画和更滑皮肤界面不能正常显示
2018-12-15
C#.net无法获取我的键盘事件？
2018-11-01
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