2015年3月6日

前天去一家互联网公司面试了,被问到了二分法查找,自己知道原理,但是在使用java实现的时候,并没有完整的写出来,自己检讨了一下没写出来的原因,归根到底,是对递归思想的理解不够透彻,并且对于递归与非递归算法相互转换的理解并不够很深入,

递归算法的关键主要有两点,第一,递归关系一定确定好,从数学的角度来讲就是F(n)与F(n-1)的联系,从二分法查找的角度来看,就是先确定一半的数据(也就是查找范围),然后再确定一半的一半的范围。

第二,递归的边界条件,也就是递归的终止条件,从数学的角度讲就是F(0),F(1)的值是多少的问题,从二分法查找的角度来看,就是找到数据的条件和找不到数据的条件,

下面是自己写的二分法查找数组的递归实现。

public static int binaryFind(int[] array,int target,int low,int high){
		
		int mid=(low+high)/2;
		
		if(array[mid]==target){
			return mid;
		}
		if(low>high){
			return -1;
		}
		
		if(target<array[mid]){
			return binaryFind(array,target,low,mid-1);
		}else{
			return binaryFind(array,target,mid+1,high);
		}
		
	}

其中里面的mid是起的限定范围的作用。由mid,low,high来控制逻辑,low和high的关系来控制边界值。

二分查找的非递归实现,递归算法都可以使用非递归实现,递归算法执行完一次函数,相当于非递归算法执行一次wihle循环,也就是说执行完一次while循环,查找范围一定要缩小。

public static int binarySearch(int[] array,int target){
		int first=0;
		int last=array.length-1;
		int mid=0;
		while(first<last){
		  mid=(first+last)/2;
		  if(array[mid]==target){
			  return mid;
		  }
		  if(target<array[mid]){
			  last=mid-1;
		  }
		  if(target>array[mid]){
			  first=mid+1;
		  }
		  
		}
		return -1;
	}

其中控制逻辑的三个关键变量是mid,first,last。由first和last的关系来控制边界值。
源码地址: https://pan.quark.cn/s/3916362e5d0a 在C#编程平台下,构建一个曲线编辑器是一项融合了图形用户界面(GUI)构建、数据管理及数学运算的应用开发任务。 接下来将系统性地介绍这个曲线编辑器开发过程中的核心知识点:1. **定制曲线面板展示数据曲线**: - 控件选用:在C#的Windows Forms或WPF框架中,有多种控件可用于曲线呈现,例如PictureBox或用户自定义的UserControl。 通过处理重绘事件,借助Graphics对象执行绘图动作,如运用DrawCurve方法。 - 数据图形化:通过线性或贝塞尔曲线连接数据点,以呈现数据演变态势。 这要求掌握直线与曲线的数学描述,例如两点间的直线公式、三次贝塞尔曲线等。 - 坐标系统与缩放比例:构建X轴和Y轴,设定坐标标记,并开发缩放功能,使用户可察看不同区间内的数据。 2. **在时间轴上配置多个关键帧数据**: - 时间轴构建:开发一个时间轴组件,显示时间单位刻度,并允许用户在特定时间点设置关键帧。 时间可表现为连续形式或离散形式,关键帧对应于时间轴上的标识。 - 关键帧维护:利用数据结构(例如List或Dictionary)保存关键帧,涵盖时间戳和关联值。 需考虑关键帧的添加、移除及调整位置功能。 3. **调整关键帧数据,通过插值方法获得曲线**: - 插值方法:依据关键帧信息,选用插值方法(如线性插值、样条插值,特别是Catmull-Rom样条)生成平滑曲线。 这涉及数学运算,确保曲线在关键帧之间无缝衔接。 - 即时反馈:在编辑关键帧时,即时刷新曲线显示,优化用户体验。 4. **曲线数据的输出**: - 文件类型:挑选适宜的文件格式存储数据,例如XML、JSON或...
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