hive表导出数据为txt或者xml文件

原创 已于 2022-03-31 18:24:21 修改 · 4.7k 阅读 · 15 ·
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#大数据 #hive

于 2022-03-31 18:21:33 首次发布

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导出数据到本地

一、导出为txt

  1. 通过重定向方式,将查询结果写到指定的文件中
hive -e "SELECT * from 表 where dt='';" > cust.txt
  1. 使用INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY保存结果到本地
hive -e "
INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/home/data/cust.txt' 
ROW format delimited fields terminated BY '\t' 
SELECT * from 表 where dt='';
"
  1. 使用Hadoop命令保存结果到本地
hdfs dfs -get /user/hive/warehouse
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Hive学习笔记 --- Hive导出数据为文本
杨鑫newlife的专栏
06-05 2219
Hive学习笔记 --- Hive导出数据为文本
Hive数据导入导出
石榴姐yyds
08-19 698
目录 1 Hive数据导入 1.1 直接向表中插入数据（强烈不推荐使用） 1.2 通过load加载数据（必须掌握） 1.3 通过查询加载数据（必须掌握） 1.4 查询语句中创建表并加载数据（as select） 1.5 创建表时指定location 1.6 export导出与import 导入 hive表数据（内部表操作） 2. Hive数据导出 2.1 insert 导出 2.2 Hive Shell 命令导出 2.3 export导出到HDFS上 1 Hive数据导入 1.1
HIVE 导入导出文件
半吊子Kyle的博客
04-11 2427
HIVE 导入导出文件导入文件导出文件表中的数据到本地文件表中数据到 HDFS 参考： HIVE 导出文件 导入文件 导出文件 表中的数据到本地文件 其实在实际开发场景，一些关键性的数据可能还是需要我们导出来，然后下发给业务，所以此时就需要一些导出数据的操作，需要注意以下几点： 1. 文件夹路径的文件夹应该是一个空文件夹，防止原数据被覆盖 2. 如果使用了 LOCAL 关键字，HIVE 会把数据写入到本地文件系统中 3. 数据会序列化到本地文件中，字段的分隔符默认为 ^A，行的分隔符默认为新的一行，如果字段
hive 的数据导入和导出
埋葬青春
02-01 3450
hive 的数据导入和导出 【导入】 1.load  data [local]  -->本地，将数据文件copy到hdfs对应的目录，适合大部分场景使用  load data local inpath ' /opt/datas/emp.tx'  into table emp;  load  data  local  inpath '数据文件所在的目录（local_path)' into
hive数据导出
fuyangchang的专栏
02-09 9145
很多时候，我们在hive中执行select语句，希望将最终的结果保存到本地文件或者保存到hdfs系统中或者保存到一个新的表中，hive提供了方便的关键词，来实现上面所述的功能。1.将select的结果放到一个的的表格中（首先要用create table创建新的表格） insert overwrite table test select uid,name from test2;2.将
如何将hive查询结果导出成txt文件
松门一枝花
03-11 1万+
原文地址：https://zhidao.baidu.com/question/241683835498891364.html ----------------------------------------------------------------------------- 最近在使用hive时，需要将hive查询的数据导出到本地文件系统，HQL语法如下：　　INSERT OVE
hive表中的数据导出到文件
11-24 394
insert overwrite local directory ‘/root/taihao/’ ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED by ‘,’ select * from jxj_ldjsc_biaozhun.s_ls_gaj_sxjjbxx where date_id=20201124; insert overwrite directory ‘/zmh’ ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED by ‘,’ select
hive数据的导入导出
qq_43759478的博客
07-06 2837
1. TextFile：使用TextFile格式存储的表将数据以文本文件的形式进行存储。这是最常用的默认存储格式。2. SequenceFile：使用SequenceFile格式存储的表将数据以键-值对的形式存储，适用于数据压缩和高效读取。3. ORC（Optimized Row Columnar）：ORC是Hive的一种高性能列式存储格式，它以列的方式组织数据，提供了更高的压缩率和查询性能。4. Parquet：Parquet是一种列式存储格式，也是Hive的一个常用选项。
Hive实战之日志分析
08-15 2984
http://www.csdn.net/article/2010-11-28/282620 一、场景介绍 本文主要讲述使用 hive 的实践，业务不是关键，简要介绍业务场景，本次的任务是对搜索日志数据进行统计分析。 集团搜索刚上线不久，日志量并不大 。这些日志分布在 5 台前端机，按小时保存，并以小时为周期定时将上一小时产生的数据同步到日志分析机，统计数据要求按小时更新。这些统计
HIVE表 DML 操作——第4关：将 select 查询结果写入文件
大家一起入坑
10-27 3321
为了完成本关任务，你需要掌握：1.单文件写入，2.多文件写入。查询结果写入或导出到文件中，与查询结果插入到表中类似，导出。表中的数据到文件也有两种方法，分别是单文件写入和多文件写入。否则，查询结果写入到分布式文件系统中（关键字，查询结果写入本地文件系统中（开始你的任务吧，祝你成功！本关任务：根据编程要求将。
hive指定存储格式为parquet，并导入txt数据文件
qq_40302627的博客
05-11 1607
创建目标表 create table student( name string comment ’ xingming’, sex string comment ’ sex’ ) partitioned by (etl_date String) row format delimited fields terminated by ‘|’ stored as parquet; 创建临时表 要求：分隔符一致 create table student_tmp( name string comment ’ xin
hive 命令结果生成文件_hive查询结果保存
weixin_32778881的博客
01-17 3966
参考:https://blog.csdn.net/zhuce1986/article/details/39586189一、保存结果到本地方法1：调用hive标准输出，将查询结果写到指定的文件中这个方法最为常见，笔者也经常使用。sql的查询结果将直接保存到/tmp/out.txt中$ hive -e "select user, login_timestamp from user_login" &gt...
hive 数据导入 导出
qq_43192537的博客
09-23 1742
hive中数据导入 1. 加载本地文件studet.txt到hive(拷贝+追加) 注：/opt/moudles/cdh/hive-0.13.1-cdh5.3.6/input是本地文件所在路径 注：student表中 只有两个字段 id name hive (default)> load data local inpath ‘/opt/moudles/cdh/hive-0.13.1-cd..................
hive中数据导出
qq_43192537的博客
09-24 206
hive中数据倒出 1. 加载本地文件studet.txt到hive(拷贝+追加) 注：/opt/moudles/cdh/hive-0.13.1-cdh5.3.6/input是本地文件所在路径 注：student表中 只有两个字段 id name hive (default)> load data local inpath ‘/opt/moudles/cdh/hive-0.13.1-cd...
hive导入导出数据汇总
爱折腾的小土豆的博客
07-01 590
注意：import只能导入export命令从Hive到出去的数据，且目标表可以为空，如果已经创建则必须是空表。建hive外表的方式location导入数据（注意建表时分隔符）2，dfs导出方式（注意hive建表必须时textfile格式）hive shell执行sql文件，结果存储到文件。具体查看sqoop导入方式；具体查看sqoop导出方式；一，hive导入数据方式。二，hive导出数据方式。1，insert导出方式。#类似于hdfs导出方式。5，sqoop导出（略）import导入方式。
hive学习总结(2)—Hive几种导出数据方式
weixin_33978016的博客
12-02 435
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
将hive查询内容存储到文件中
miahhrgbfcyur的博客
07-08 660
首先先写一个shell脚本： hql=" " hive -e "$hql" >> 文件名 如果要输出表头： 再加入config config=" set hive.cli.print.header=true; " hql=" $config " hive -e "$hql" >> 文件名
hive学习笔记——Hive表中数据的导入和导出
null的专栏
08-04 9533
在创建数据表的过程中，Hive表创建完成后，需要将一些数据导入到Hive表中，或是将Hive表中的数据导出。 一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式： 从本地文件系统中导入数据到Hive表中从HDFS上导入数据到Hive表中从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中在创建Hive表时通过从别的表中查询并插入的方式将数据导入到Hive表中 1、从本地文件系统中
从Hive表中导出数据到文件
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storm_fury
07-19 2万+
保存结果到本地 方法一：通过重定向方式,将查询结果写到指定的文件中 hive -e "SELECT id,concat_ws(',',collect_set(concat(k1,'-',k2,'-',k3))) from test.users GROUP BY id;" > users.data 查看 [root@node00 ~]# cat users.data 1 a1-a2-...
用java将hive表导出本地csv文件
最新发布
12-23
在Java中，我们可以使用Hive JDBC驱动和一些Apache Commons IO库来从Hive表导出数据到CSV文件。以下是简单的步骤： 1. 首先，确保你的项目包含了Hive JDBC驱动（如`org.apache.hive.jdbc.HiveDriver`）。如果你使用Maven，可以在pom.xml添加依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-jdbc</artifactId> <version>版本号</version> </dependency> ``` 2. 创建一个Java类并设置连接Hive的代码： ```java import java.io.*; import java.sql.*; public class HiveToCSV { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:hive2://your_host:port/default"; String username = "your_username"; String password = "your_password"; try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password); Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM your_table")) { // 检查是否有结果集 if (rs.next()) { String outputFilePath = "path/to/your/local/file.csv"; BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFilePath)); while (rs.next()) { for (int i = 1; i <= rs.getMetaData().getColumnCount(); i++) { writer.write(rs.getString(i)); writer.write(","); } writer.newLine(); } writer.close(); System.out.println("Data exported to CSV successfully."); } else { System.out.println("No data found in the table."); } } catch (SQLException | IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 在这个例子中，你需要替换URL、用户名、密码以及table名称为你实际的配置。
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