一、引言
地表温度(Land Surface Temperature, LST)是地球表面能量平衡和气候变化研究中的关键参数。利用卫星遥感数据结合相关算法,可以实现对大面积地表温度的快速获取。Google Earth Engine(GEE)提供了丰富的卫星影像资源和强大的计算能力,使得地表温度反演变得更加高效和便捷。本文将详细介绍如何使用 GEE 对北京市中心区域的地表温度进行反演,并将结果导出保存。
二、代码实现
2.1 定义区域和时间范围
// ------------------------- 步骤1:定义区域和时间范围 ------------------------- //
var roi = ee.Geometry.Point([116.3975, 39.9087]).buffer(10000); // 示例:北京市中心10公里缓冲区
Map.centerObject(roi, 10); // 在地图中心显示区域
Map.addLayer(roi, {color:'red'}, 'ROI'); // 可视化ROI
var startDate = '2023-05-01';
var endDate = '2023-05-31';
这段代码定义了一个以北京市中心坐标为中心,半径为 10 公里的缓冲区作为研究区域(ROI),并将其显示在地图上。同时,设置了数据获取的时间范围为 2023 年 5 月 1 日至 5 月 31 日。
2.2 加载并预处理 Landsat 8 数据
// ------------------------- 步骤2:加载并预处理Landsat 8数据 ------------------------- //
var landsat = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2')
.filterBounds(roi)
.filterDate(startDate, endDate)
.f

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