LepoLepo的博客

背景：        本文主要介绍猫狗分类问题，原型取自2013年的kaggle计算机竞赛，你可以从https://www.kaggle.com/c/dogs_vs_cats/data获取必要的数据集，或者寻找其他的镜像文件。数据集包含25000张猫狗图像，这里我们选取2000张，其中，1000张训练集，500张验证集合500张测试集。        本文将采用2种方法;       ...

背景：本节将就预测20世纪70年代波士顿郊区房屋价格的中位数展开讨论。代码清单1    加载房价数据from keras.datasets import boston_housing(train_data, train_targets), (test_data, test_targets) = boston_housing.load_data()    分析数据：<...

前言：        上一篇，我们介绍了小型卷积神经网络训练分类模型，这次我们将采用预训练网络。二、使用预训练的卷积神经网络        想要将深度学习应用于小型图像数据集，一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络（pretrained network）。预训练网络是一个保存好的网络，之前已在大型数据集上训练好。如果这个原始数据集足够大且足够通用，那么我们就可以把预训练网络应用到我们...