通过《The BIG Talk》对虚拟现实发展的“视频”体验

本文探讨了虚拟现实技术的潜在影响,包括其在教育领域的应用价值及可能带来的沉浸体验问题。文中提及《黑客帝国》等电影对虚拟现实技术的启发作用,并提出虚拟现实可能引发的心理学效应。

首先介绍一下两则相关源于IQIYI的视频:

【1】The BIG Talk:虚拟现实将改变人类生活

【2】The BIG Talk:虚拟现实的黎明真的来了?

这两部视频应该是北京大学录制的,比较像网易的在线课程(或者如精品课程:),因为看到了不少的实验。

但说回来,收获也不少。主要是源于已往对虚拟现实技术的想像,以及各种虚拟现实型电影的认知,比如《黑客帝国》。

其实,还有就是如今身边可能会提到日程的虚拟实验室问题的牵绊。PS:反正了解一下不会有什么坏处。

这里要说的是,虚拟现实无论是从技术上,还是从心理学角度对我们今后的影响总归是有的。
以上视频里也说了,实验是有限的,没办法做到完整的认识。

主持人也说:科学家也不知道对我们有什么长远的影响。那好吧,不能总希望它是好的(本来这世界上就没有好坏技术这一说)。

但如果应用在非教学里,谁又敢保证这种可以沉浸的虚拟现实不会成为另一个“网游”案例呢?
我想说的是,如果真如技术可以带给我们沉浸感。那现实与虚拟的差距,会让人们更头痛我们存在的现实。

当然,教学里的虚拟现实是让我们有能力将在那个虚拟环境里学到的东西迁移到现实中去,因为那只是时间问题。
如果现实中的应用需要在虚拟化的场景中应用,如程序设计。那应该就没有虚拟现实中学习的必要才是。


以上所写是我个人对视频的观感,如果你对我写的内容不解,或对虚拟现实有兴趣了解,可以点击链接自己去了解。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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