MySQL常用存储引擎

MyISAM
  • 表级锁
  • 数据非自动恢复
  • 不支持事务
  • 仅索引加载在内存中,数据缓存由操作系统
  • 紧凑的数据存储,正是这样才能实现高速的数据扫描
HEAP
  • 表级锁
  • 不支持动态数据类型Text和BLOB,varchar会被当做成char来处理
  • 默认索引类型是Hash索引
  • 不支持索引统计
  • MySQL数据库服务器重启后数据全部丢失
InnoDB
  • 支持事务
  • 支持外键(version 5.0,only the storage engine level support)
  • 行级锁
  • 多版本支持
  • 主键聚集,所有InnoDB表都依赖于主键聚集
  • 所有的非主键索引内容包含主键列的值
  • 最优化缓存,缓存中包含索引和数据,innodb_buffer_pool_size.InnoDB缓存采用的是自动hash便于查找
  • 非压缩的索引
  • 缓慢的数据加载,因为MySQL 5.0没有特别优化数据加载操作,每条记录建一次索引,所以大数据量的服务重启会很慢。
  • AUTO_INCREMENT锁表,在MySQL 5.1以前的InnoDB中,如果主键列采用了AUTO_INCREMENT则是表级锁。在MySQL5.1以后支持innodb_autoinc_lock_mode,默认值1,含义是bulk insert。0是传统的表级锁,2是交叉的表级锁(interleaved:fastest and most scalable lock mode,but not safe)。
  • 不缓存COUNT(*)的值
纵观以上3中常用的存储引擎,InnoDB和Heap在以后新的应用中更有可用性。

以下再看看MyISAM和InnoDB的索引图示

MySQL常用存储引擎笔记

转载自:http://zhwlsoft.blog.163.com/blog/static/17637120220117431251698/

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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