serlvet下载

本文介绍了一个使用Java Servlet实现的简单文件下载功能。通过设置HTTP响应头,使浏览器能够下载指定路径下的文件。示例中具体展示了如何读取服务器上的Excel文件并发送给客户端。

protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException,
   IOException {
  response.setContentType("application/octet-stream;charset=UTF-8");
  response.setHeader("Connection", "close");
  
  // 由id得到模板信息
  String docPath = "/WEB-INF/classes/com/byd/cmms/web/servlet/MaterialMaintain.xls";
  String realPath = getServletContext().getRealPath(docPath);
  String filename = "MaterialMaintain.xls";
  
  FileInputStream fis = null;
  try { // 写出文件
   response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename="
     + new String(filename.getBytes("GBK"), "iso8859-1"));//目前windows的编码是GBK
   ServletOutputStream out = response.getOutputStream();
   fis = new FileInputStream(realPath);
   byte[] b = new byte[1024];
   int i = 0;
   while ((i = fis.read(b)) != -1) {
    out.write(b, 0, i);
   }
   out.flush();
   out.close();
  } catch (Exception e) {
   System.out.println(e);
  } finally {
   fis.close();
  }
 }

 

 

private function downloadTemplate():void {
    
    var downloadFileWin:DownloadFileWin = new DownloadFileWin();
    PopUpManager.addPopUp(downloadFileWin,Application.application.mainVS,true);
    downloadFileWin.load("servlet/DownloadTempDoc","MaterialMaintain.xls");
    PopUpManager.centerPopUp(downloadFileWin);
//    var url:String = "servlet/DownloadTempDoc";
//    var request:URLRequest = new URLRequest(url);
//    navigateToURL(request);
   }

 

 

<servlet-mapping>
  <servlet-name>DownloadTempDocServlet</servlet-name>
  <url-pattern>/servlet/DownloadTempDoc</url-pattern>
 </servlet-mapping>

<servlet>
  <servlet-name>DownloadTempDocServlet</servlet-name>
  <servlet-class>com.byd.cmms.web.servlet.DownloadTempDocServlet</servlet-class>
 </servlet>

 

 

 

 

 

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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