Sequence one(hdu2610dfs+去重)

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)和剪枝技术来寻找数列中非递减子序列的方法。通过避免重复计算和无效路径,提高了算法效率。实例分析与代码实现详细阐述了解题策略。

题目:有一个数列N,和一个数字k,输出该数列的前k个子序列,如果k大于N的所有子序列,输出所有符合要求的序列,序列要求不能是递减序列

比如:

3 5

1 3 2

的前五个序列为

1

3

2

1 3

1 2

没有3 2 因为3 2 为递减的

思路:dfs搜索,保存上一次选择的数和所选的数的下标,当选择下一个数的时候比较和上次所选择数的大小,大于等于的是符合条件的,符合条件的输出

这里有三个剪枝:

1.当选择每个序列第一个数的时候,前面如果有相同的数字,那么该数就不搜索,因为前一个选的数已经把他后面的数包含在内,在搜索是浪费

2.当选择的数不是第一个数的时候,那么你选择的前一个数的下标到该数的下标之间,看有没重复的数,如果重复也不用搜索了

注意:如果某个序列的子序列没找到解,说明比它长的子序列都没解,也不用搜了。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int num[1001];
int count_ = 0,len,n,p;
bool flag = false;
struct number
{
    int num;
    int pos;
}path[1001];

bool check(int c,int e)
{
    int i;
    for(i = c; i < e; i++)
    {
        if(num[i] == num[e])
            return false;
    }
    return true;
}

void dfs(int dep,int pos)
{
    if(count_ >= p)
        return;
    if(dep == len)
    {
        count_++;
        flag = true;
        int i;
        for(i = 0; i < len-1; i++)
            printf("%d ",path[i].num);
        printf("%d\n",path[i].num);
        return ;
    }
    int i;
    for(i = pos; i < n; i++)
    {
        if(dep == 0 || (dep != 0 && path[dep-1].num <= num[i]))
        {
            if(dep == 0 && !check(0,i) )
                continue;
            if(dep != 0 && !check(path[dep-1].pos+1,i) )
                continue;
            path[dep].num = num[i];
            path[dep].pos = i;
            dfs(dep+1,i+1);
        }
    }
    return ;
}
int main()
{
    while(scanf("%d%d",&n,&p) != EOF)
    {
        int i;
        for(i = 0; i < n ; i++)
        {
            scanf("%d",&num[i]);
        }
        count_ = 0;
        for(i = 1; i < n; i++)
        {
            flag = false;
            len = i;
            dfs(0,0);
            if(!flag || (count_ >= p))
                break;
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}


内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
**Sequence Number(序列号)在 Kafka 中是在每次成功或尝试向某个分区发送消息时递增的**,但具体何时 `++` 取决于是否启用幂等性以及消息是否真正被发送。 --- ### 一、核心规则:什么时候 Sequence Number 会自增? > ✅ **每当生产者“尝试”向某个特定分区发送一条消息时,该 (PID, 分区) 对应的 Sequence Number 就会 +1** 这包括: - 消息成功发送 - 消息发送失败后试(只要进入发送流程) - 即使消息最终被试多次,**每条尝试都会消耗一个序列号** 但注意: ❌ 不会递增的情况: - 消息尚未进入发送阶段(例如被拦截器拦截、序列化失败) - 生产者未启用幂等性(此时不维护 sequence number) --- ### 二、详细场景说明 | 场景 | 是否 Sequence++ | 说明 | |------|------------------|------| | 1. 正常发送一条消息 | ✅ 是 | 成功写入前就分配并递增 sequence | | 2. 网络超时导致试 | ✅ 是(仅首次分配) | 序列号在第一次尝试时已分配,试使用相同序号 | | 3. 消息被 batch 试 | ✅ 是(只算一次) | 同一批次中的消息在首次尝试时已分配 sequence | | 4. 消息被丢弃(如拦截器返回 false) | ❌ 否 | 未真正提交到网络层,不分配 sequence | | 5. 序列化异常导致发送失败 | ❌ 否 | 在分配 PID/sequence 前就失败了 | | 6. 切换到新分区 | ✅ 每个分区独立计数 | `(PID, 分区)` 是维度,不同分区各自维护 sequence | --- ### 三、关键机制解析 #### 1. 序列号是“预分配”的 当生产者准备将消息加入待发送队列时: - Kafka 会立即为这条消息分配下一个可用的 sequence number - 并绑定到 `(PID, 分区)` 上 - 所以即使后续试或失败,这个 sequence 已经被占用,不会再复使用 ```text send(msg) → 分配 sequence=N → 发送 → 失败 → 试(仍用 N)→ 成功/拒绝 ``` #### 2. 递增发生在客户端(Producer 端) - Producer 内部为每个 `(PID, 分区)` 维护一个计数器 - 每次发送新消息(非试),计数器 `++` - Broker 收到后验证 sequence 是否连续且未复 --- ### 四、示例流程 假设生产者 PID=5,向 `topic-A` 的 partition=0 发送消息: | 操作 | Sequence 值 | 结果 | |------|-------------|------| | 发送 "hello" | 0 | 分配 sequence=0,发送 | | 发送 "world" | 1 | 分配 sequence=1,发送 | | "hello" 因超时试 | (仍用 0) | Broker 验证 sequence=0 已存在?若已处理则 | | 发送 "again" | 2 | 新消息,sequence 自增为 2 | 👉 注意:试不会再次 `++`,因为 sequence 在首次尝试时就已经递增并固定。 --- ### 五、与事务结合时的行为 在事务中: ```java producer.beginTransaction(); producer.send(record1); // seq +=1 producer.send(record2); // seq +=1 producer.commitTransaction(); // seq +=1(协调者消息也占序列号) ``` - 每条 `send()` 都会使对应分区的 sequence +1 - `commitTransaction()` 和 `abortTransaction()` 也会触发内部消息发送,占用额外 sequence --- ### 六、总结 | 条件 | Sequence Number 是否 ++ | |------|--------------------------| | 启用了幂等性(`enable.idempotence=true`) | ✅ 是(必须) | | 向某一分区首次发送消息 | ✅ 是(分配下一个号) | | 同一消息试发送 | ❌ 否(复用原 sequence) | | 消息未进入网络发送阶段 | ❌ 否 | | 使用事务 | ✅ 是(每条 send 和 commit 都 ++) | | 跨分区发送 | ✅ 每个分区独立维护,互不影响 | ---
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