node js 从零学习(2.1)

本文介绍如何使用Node.js的https模块获取网页源代码,并通过cheerio库解析HTML,实现网页标题、图片和关键字的搜索。同时,演示了如何运用发布订阅模式进行事件通知。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

模拟搜索机制(最low的那种)

我们实现了简单的数据交互后 甚至可以模拟一下最low的搜索机制
及获取网页源代码然后搜索其中的数据比如标题h1~h6,图片的title alt,还有一些关键字。
因此我们需要做的第一件事就是获取网页源码

const https = require('https');
https.get(url, res => {
  var html = '';
  res.on('data', chunk => {
    html += chunk;
  });

  res.on('end', () => {
    console.log(html);
  });

  res.on('error', error => {
    console.log(error);
  });
});

得到的源码一部分
源码一部分
这时我们要思考,我们要如何在这长得吓人的源码中搜索到我们自己需要的关键字,或者关键标签呢
我们知道,操作字符串是真的浪费性能还麻烦,这是有没有怀念JQ中对象选择器
实不相瞒 还真有这样的第三方 cheerio 老规矩 API请怀着感恩的心去基友网上看
这里 我获取了百度新闻 一级导航的内容

const https = require('https');
const cheerio = require('cheerio');//引入模块
const url = 'https://news.baidu.com';//设置地址
function filterMenu(html) {//封装一个函数
  var $ = cheerio.load(html);//cheerio 下面的方法
  var menu = $('.menu-list li');// 类jq 对象选择器
  var menuData = [];
  menu.each(function(index, value) {
    var menuTitle = $(value)
      .find('a')
      .text();   //类似jq的链式操作 和find方法
    menuData.push(menuTitle);
  });
  return menuData;
}
https.get(url, res => {//正常的 get请求
  var html = '';
  res.on('data', chunk => {
    html += chunk;
  });
  res.on('end', () => {
    console.log(filterMenu(html));
  });
  res.on('error', error => {
    console.log(error);
  });
});

终端输出
此时我们就活的过经过过滤的信息了 一目了然

发布订阅模式

利用 内置 events 模块 模拟简单的发布订阅模式

发布订阅模式,基于一个主题/事件通道,希望接收通知的对象(称为subscriber)通过自定义事件订阅主题,被激活事件的对象(称为publisher)通过发布主题事件的方式被通知。

就和用户订阅音乐软件一样,一首歌可以被多个用户同时订阅,用户只要提交请求,用户就能接收到歌曲。下面模拟下

const EventEmitter = require('events');

class Player extends EventEmitter{};//继承

var player = new Player();//实例化

player.on('play',track=>{//接受请求
    console.log(`正在播放<<${track}>>`);
})

player.emit('play','国歌');//提交请求
player.emit('play','wait');

输出结果

正在播放<<国歌>>
正在播放<<wait>>
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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