【dp+离散化】hdu 4028

最新推荐文章于 2018-11-15 16:08:00 发布

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离散化

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本文详细介绍了如何使用C++中的map数据结构进行离散化操作，包括定义map、计算最大公约数、最小公倍数、实现动态规划以及在实际问题中的应用。

用map离散

#include <map>
#include <set>
#include <list>
#include <queue>
#include <deque>
#include <stack>
#include <string>
#include <time.h>
#include <cstdio>
#include <math.h>
#include <iomanip>
#include <cstdlib>
#include <limits.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

#define LL long long
#define PI acos(-1.0)
#define N   1005
#define MAX INT_MAX
#define MIN INT_MIN
#define eps 1e-8
#define FRE freopen("a.txt","r",stdin)
map<LL, LL> mp[43];
LL gcd(LL a,LL b){
    return (b==0) ? a:gcd(b,a%b);
}

LL lcm(LL a,LL b){
    return a*b/gcd(a,b);
}
void DP(){
    LL i;
    mp[1][1]=1;
    for(i=2;i<=40;i++){
        mp[i]=mp[i-1];
        mp[i][i]++;
        map<LL ,LL>::iterator it;
        for(it=mp[i-1].begin();it!=mp[i-1].end();it++){
            LL lc=lcm(i,it->first);
            mp[i][lc]+=it->second;
        }
    }
}
int main(){
    DP();
    int t;
    int ca=1;
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
        int n;
        LL m;
        scanf("%d %I64d",&n,&m);
        map<LL ,LL>::iterator i;
        LL ans=0;
        for(i=mp[n].begin();i!=mp[n].end();i++){
            if(i->first>=m)
            ans+=i->second;
        }
        printf("Case #%d: %I64d\n",ca++,ans);
    }
    return 0;
}