zoj 2325 线段相交

本文介绍了一种通过排序和相似三角形原理解决ZJU在线判题平台特定问题的方法,详细解释了算法实现过程,包括数据预处理、排序逻辑、相似三角形应用以及最终结果计算。

http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=2325

本题可以直接排序再算可以看到全部的那段线段长度,也可以用相似三角形来做,我选择后者

具体方法:先把障碍物按x从小到大排序,然后就遍历,令top=L.x1,记得要先连接a[i].x1与hou.x2,再用相似三角形求出要求区域的右端点,在类似的求出区域的左端点,要注意不能超过L.x2,因为最后还要L.x2-top,至于L.x1就不用讨论,不影响结果,具体看代码

#include<iostream>
#include<vector>
#include<map>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<list>
#include<set>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
#include<stdio.h>
#include<ctype.h>
#include<iomanip>

using namespace std;

#define LL long long
#define pi acos(-1)
#define N 50010
#define INF 9999999999
#define eps 1e-8

struct point
{
    double x1,x2,y;
}a[1000],hou,L;

double f(double x,double h1,double h2)
{
    return x*(h1/h2);
}

bool cmp(point s,point t)
{
    return s.x1<t.x1;
}

int main()
{
   // freopen("a.txt","r",stdin);
    while(scanf("%lf%lf%lf",&hou.x1,&hou.x2,&hou.y))
    {
        if(hou.x1==0&&hou.x2==0&&hou.y==0)break;
        scanf("%lf%lf%lf",&L.x1,&L.x2,&L.y);
        int n;
        scanf("%d",&n);
        int i,j;
        for(i=0;i<n;i++)
            scanf("%lf%lf%lf",&a[i].x1,&a[i].x2,&a[i].y);
        sort(a,a+n,cmp);
        double top=L.x1;
        double temp;
        double ans=0;
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            if(a[i].y>=hou.y||a[i].y<L.y)continue;
            temp=a[i].x1-f( hou.x2-a[i].x1, a[i].y-L.y, hou.y-a[i].y );
            if(temp>=L.x2)break;
            if(temp>top)
            ans=ans<temp-top ? temp-top :ans;
            temp=a[i].x2+f( a[i].x2-hou.x1, a[i].y-L.y, hou.y-a[i].y );
            if(temp>top)top=temp;
            if(top>=L.x2)break;
        }
        if(top<L.x2)
        ans=ans<L.x2-top ?L.x2-top :ans;
        if(ans>0)
        printf("%.2f\n",ans);
        else
        printf("No View\n");
    }
    return 0;
}


### ZOJ 1088 线段树 解题思路 #### 题目概述 ZOJ 1088 是一道涉及动态维护区间的经典问题。通常情况下,这类问题可以通过线段树来高效解决。题目可能涉及到对数组的区间修改以及单点查询或者区间查询。 --- #### 线段树的核心概念 线段树是一种基于分治思想的数据结构,能够快速处理区间上的各种操作,比如和、最大值/最小值等。其基本原理如下: - **构建阶段**:通过递归方式将原数组划分为多个小区间,并存储在二叉树形式的节点中。 - **更新阶段**:当某一段区间被修改时,仅需沿着对应路径向下更新部分节点即可完成全局调整。 - **查询阶段**:利用懒惰标记(Lazy Propagation),可以在 $O(\log n)$ 时间复杂度内完成任意范围内的计算。 具体到本题,假设我们需要支持以下两种主要功能: 1. 对指定区间 `[L, R]` 执行某种操作(如增加固定数值 `val`); 2. 查询某一位置或特定区间的属性(如总和或其他统计量)。 以下是针对此场景设计的一种通用实现方案: --- #### 实现代码 (Python) ```python class SegmentTree: def __init__(self, size): self.size = size self.tree_sum = [0] * (4 * size) # 存储区间和 self.lazy_add = [0] * (4 * size) # 延迟更新标志 def push_up(self, node): """ 更新父节点 """ self.tree_sum[node] = self.tree_sum[2*node+1] + self.tree_sum[2*node+2] def build_tree(self, node, start, end, array): """ 构建线段树 """ if start == end: # 到达叶节点 self.tree_sum[node] = array[start] return mid = (start + end) // 2 self.build_tree(2*node+1, start, mid, array) self.build_tree(2*node+2, mid+1, end, array) self.push_up(node) def update_range(self, node, start, end, l, r, val): """ 区间更新 [l,r], 加上 val """ if l <= start and end <= r: # 当前区间完全覆盖目标区间 self.tree_sum[node] += (end - start + 1) * val self.lazy_add[node] += val return mid = (start + end) // 2 if self.lazy_add[node]: # 下传延迟标记 self.lazy_add[2*node+1] += self.lazy_add[node] self.lazy_add[2*node+2] += self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+1] += (mid - start + 1) * self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+2] += (end - mid) * self.lazy_add[node] self.lazy_add[node] = 0 if l <= mid: self.update_range(2*node+1, start, mid, l, r, val) if r > mid: self.update_range(2*node+2, mid+1, end, l, r, val) self.push_up(node) def query_sum(self, node, start, end, l, r): """ 查询区间[l,r]的和 """ if l <= start and end <= r: # 完全匹配 return self.tree_sum[node] mid = (start + end) // 2 res = 0 if self.lazy_add[node]: self.lazy_add[2*node+1] += self.lazy_add[node] self.lazy_add[2*node+2] += self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+1] += (mid - start + 1) * self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+2] += (end - mid) * self.lazy_add[node] self.lazy_add[node] = 0 if l <= mid: res += self.query_sum(2*node+1, start, mid, l, r) if r > mid: res += self.query_sum(2*node+2, mid+1, end, l, r) return res def solve(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() N, Q = int(data[0]), int(data[1]) # 数组大小 和 操作数量 A = list(map(int, data[2:N+2])) # 初始化数组 st = SegmentTree(N) st.build_tree(0, 0, N-1, A) idx = N + 2 results = [] for _ in range(Q): op_type = data[idx]; idx += 1 L, R = map(int, data[idx:idx+2]); idx += 2 if op_type == 'Q': # 查询[L,R]的和 result = st.query_sum(0, 0, N-1, L-1, R-1) results.append(result) elif op_type == 'U': # 修改[L,R]+X X = int(data[idx]); idx += 1 st.update_range(0, 0, N-1, L-1, R-1, X) print("\n".join(map(str, results))) solve() ``` --- #### 关键点解析 1. **初始化与构建**:在线段树创建过程中,需要遍历输入数据并将其映射至对应的叶子节点[^1]。 2. **延迟传播机制**:为了优化性能,在执行批量更新时不立即作用于所有受影响区域,而是记录更改意图并通过后续访问逐步生效[^2]。 3. **时间复杂度分析**:由于每层最多只访问两个子树分支,因此无论是更新还是查询都维持在 $O(\log n)$ 范围内[^3]。 ---
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