hadoop 异常

解决Hadoop集群启动时因namespaceID不一致导致的问题。通过清除datanode数据并重新格式化namenode来修复错误。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

java.lang.IllegalArgumentException: Duplicate metricsName:getProtocolVersion:

org.apache.hadoop.ipc.Server: Error register getProtocolVersion
java.lang.IllegalArgumentException: Duplicate metricsName:getProtocolVersion
at org.apache.hadoop.metrics.util.MetricsRegistry.add(MetricsRegistry.java:53)
at org.apache.hadoop.metrics.util.MetricsTimeVaryingRate.<init>(MetricsTimeVaryingRate.java:89)
at org.apache.hadoop.metrics.util.MetricsTimeVaryingRate.<init>(MetricsTimeVaryingRate.java:99)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:523)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:959)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:955)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:953)
2010-01-14 09:32:13,093 INFO org.apache.hadoop.ipc.Server: Error register versionRequest
java.lang.IllegalArgumentException: Duplicate metricsName:versionRequest
at org.apache.hadoop.metrics.util.MetricsRegistry.add(MetricsRegistry.java:53)
at org.apache.hadoop.metrics.util.MetricsTimeVaryingRate.<init>(MetricsTimeVaryingRate.java:89)
at org.apache.hadoop.metrics.util.MetricsTimeVaryingRate.<init>(MetricsTimeVaryingRate.java:99)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:523)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:959)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:955)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:953)

datanode:

ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: IncompatiblenamespaceIDs in /var/lib/hadoop-0.20/cache/hdfs/dfs/data: namenode namespaceID =240023870; datanode namespaceID = 1462715681 .

用三台ubuntu操作系统的机器搭建了一个hadoop的分布式集群。启动服务后失败。

问题:Namenode上namespaceID与datanode上namespaceID不一致。namenode上的问题可能是datanode bug导致的。

原因:每次namenode format会重新创建一个namenodeId,而tmp/dfs/data下包含了上次format下的id,namenode format清空了namenode下的数据,但是没有清空datanode下的数据,所以造成namenode节点上的namespaceID与datanode节点上的namespaceID不一致。启动失败。

解决:参考该网址 http://blog.youkuaiyun.com/wh62592855/archive/2010/07/21/5752199.aspx  给出两种解决方法,我们使用的是第一种解决方法:即:

  (1)停掉集群服务

  (2)在出问题的datanode节点上删除data目录,data目录即是在hdfs-site.xml文件中配置的dfs.data.dir目录,本机器上那个是/var/lib/hadoop-0.20/cache/hdfs/dfs/data/ (注:我们当时在所有的datanode和namenode节点上均执行了该步骤。以防删掉后不成功,可以先把data目录保存一个副本).

  (3)格式化namenode.

  (4)重新启动集群。

  问题解决。

这种方法带来的一个副作用即是,hdfs上的所有数据丢失。如果hdfs上存放有重要数据的时候,不建议采用该方法,可以尝试提供的网址中的第二种方法。

参考:http://blog.youkuaiyun.com/wh62592855/archive/2010/07/21/5752199.aspx 


一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标:利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点:结合两种追踪方式实现精确绘图,适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤: 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1)草图设置对话框 打开方式:通过"工具→绘图设置"菜单命令 功能定位:该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2)对象捕捉设置 关键配置: 启用对象捕捉(F3快捷键) 启用对象捕捉追踪(F11快捷键) 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理:命令执行时悬停光标可显示追踪矢量,再次悬停可停止追踪 3)极轴追踪设置 参数设置: 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1)绘制圆形 执行命令:"绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过程: 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2)绘制直线 操作要点: 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧: 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3)完成绘制 验证要点: 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件(快捷键Ctrl+S)
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