Leohfan的博客

原创： 信息系统专委 中国计算机学会CCF于2018年10月出版了新一期《中国计算机科学技术发展报告》，对AI与系统软件的深度融合等10个方向的研究进展做了详细的介绍和讨论。我们将分期分享报告中的精彩内容。请加入CCF，登录CCF数字图书馆下载和浏览。1 引言知识图谱是由节点和边组成的语义网络[1]。节点可以是实体，如：一个人、一本书等，或抽象的概念，如：人工智能、知识图谱等。边可以是...

原创： 数据库专委会 中国计算机学会CCF于2018年10月出版了新一期《中国计算机科学技术发展报告》，对AI与系统软件的深度融合等10个方向的研究进展做了详细的介绍和讨论。我们将分期分享报告中的精彩内容。请加入CCF，登录CCF数字图书馆下载和浏览。1 引言随着社交网络等新型应用的兴起和云计算等新技术的快速发展，人类获取数据的规模正以前所未有的速度爆炸式的增长，与大数据相关的技术变革...

原创： 系统软件专委会 中国计算机学会CCF于2018年10月出版了新一期《中国计算机科学技术发展报告》，对AI与系统软件的深度融合等10个方向的研究进展做了详细的介绍和讨论。我们将分期分享报告中的精彩内容。请加入CCF，登录CCF数字图书馆下载和浏览。1  引言人工智能是计算机科学中一个重要的领域，它关注如何让计算机拥有“认知”与“思考”的能力，像人一样智能地运行。作为人工智能研究的...

【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。下面我们特别整理了关于知识图谱的技术全面综述，涵盖基本定义与架构、代表性知识图谱库、构建技术、开源库和典型应用。引言随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松...

转载于“机器之心”专栏的介绍和剖析： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27013861?utm_source=qq&utm_medium=social在本教程中，作者对现代机器学习算法进行了简要梳理。虽然类似的总结有很多，但是它们都没有真正解释清楚每个算法在实践中的好坏，而这正是本文希望完成的。因此本文力图基于实践中的经验，讨论每个算法的优缺点。文末给出了这...

一、课题背景概述文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布的文档(web);文档内容是人类所使用的自然语言,缺乏计算机可理解的语义。传统数据挖掘所处理的数据是结构化...

分类问题是人类所面临的一个非常重要且具有普遍意义的问题，我们生活中的很多问题归根到底都是分类问题。文本分类就是根据文本内容将其分到合适的类别，它是自然语言处理的一个十分重要的问题。文本分类主要应用于信息检索，机器翻译，自动文摘，信息过滤，邮件分类等任务。 文本分类技术发展历史 1960-1970：那时主要通过人工+规则（关键词或者正则表达式）的方式，制定规则的人需要对某类目领...

文本挖掘模型结构示意图 1. 分词分词实例：       提高人民生活水平：提高、高人、人民、民生、生活、活水、水平分词基本方法：        最大匹配法、最大概率法分词、最短路径分词方法1.1 最大匹配法        中文分词在中文信息处理中是最最基础的，无论机器翻译亦或信息检索还是其他相关应用，如果涉及中文，都离不开中文分词，因此中文分词具有极高的地位。正向最...