leogo17的博客

原因可能是网络定义过程中存在没有进行前向计算的层，当计算loss时这些层没有参与运算，因此梯度无法传播到这些层解决办法：for p in model.parameters(): if p.grad is not None: print(p.grad.data)...

1. load模型参数文件时，提示torch.cuda.is_available() is False。按照pytorch官方网页又安装了一次pytorch，而不是直接使用清华源，执行pip install torch，暂时不知道为什么。2. 使用CrossEntropyLoss时，要求第一个参数为网络输出值，FloatTensor类型，第二个参数为目标值，LongTensor类型。否则...

1. 编译到大概33%处，出现Failed to run 'bash ../tools/build_pytorch_libs.sh --use-cuda --use-nnpack nccl caffe2 libshm gloo c10d THD'解决：最新的pytorch源码编译要求CUDNN>5，升级CUDNN到6.0以上的版本即可。不需要更改/usr/local/cuda下边的c...

这个问题是在用pycharm远程调试功能时遇到的，当服务器上没有xforward功能时，pycharm专业版带有的远程调试功能是一个很好用的IDE调试解决方法。 程序运行时，torch.cuda.is_available()的值为False，而且模型无法使用GPU，当执行model.cuda()时出错。 执行print(torch.version.cuda...