所谓名正言顺~所以Leo 梳理这个之前打算先从这里面的一些名词说起。
名词篇:
1监督学习:任务是学习一个模型,使模型能够对任意给定的输入,对其相应的输出做出一个好的预测。它的最重要的一个方面就是学习的过程中有已知的训练样本。什么意思呢?就是在训练这一个模型的时候我们有可以拿来参考的例子。我们根据这些例子为后来的判断预测做出结果。
2无监督学习:这个和监督学习相对应。他不给出例子,比如说给你一个坐标系下凌乱的点,然后从这些点中找出不同的聚集区域呀什么的。
3输入空间,输出空间:就是输入和输出的取值。

本文介绍了算法中的核心概念,包括监督学习与无监督学习的定义,输入空间和输出空间的区分,模型与算法的区别,以及过拟合、损失函数和交叉验证的重要性。通过理解这些概念,读者可以更好地涉足算法研究领域。
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