Leo_Huang720的博客

1.kNN代码 import numpy as np import operator def createDateSet(): group=np.array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels=['A','A','B','B'] return group,labels def classify0(inX,dataSet,la

2.2使用K邻近算法改进约会网站配对效果 数据文件在http://www.ituring.com.cn/book/1021随书下载处下载，注意将文件格式改为.rar 一 将文本记录转换为NumPy的解析程序 将下列代码增加到kNN.py中 def file2matrix(filename): fr = open(filename) numberOfLines

2.3示例：手写识别系统 2.3.1准备数据：将图像转换为测试向量 def img2vector(filename): returnVect = np.zeros((1,1024)) fr = open(filename) for i in range(32): lineStr = fr.readline() for j in r

决策树这部分我理解的不透彻，此篇只是记录一下我的学习过程及遇到的问题，这里就分享一些我看到的文章给大家理解吧 http://blog.youkuaiyun.com/lu597203933/article/details/38024239 http://www.cnblogs.com/shyustc/p/4005827.html 首先，创建名为tree.py的文件，将下述代码录入到文件中 一 计