D3:稍微复杂点的查询

视图

视图和表的区分

“视图不是表，视图是虚表，视图依赖于表”

视图是可执行的sql语句，是对单表数据、多表数据进行关联分析得到业务所需要的处理过的数据，存储的是sql语句，不是真实的表数据，只有执行时才会生成数据；
表是保存了实际的数据；
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视图的作用

• 整合频繁使用select语句，提高效率且使业务数据更加清晰；
• 不对外公开数据表全部字段，增强数据保密；
• 降低数据冗余；

创建视图

CREATE VIEW <视图名称>(<列名1>,<列名2>,...) AS <SELECT语句>   

注意事项

1、定义视图的select语句中不能包含order by子句，因为视图和表一样，数据行都是没有顺序的；
2、创建视图时的字段与select的字段是从首到尾一一对应的关系，类似于两个list，命名不需要一样。如果视图的字段数少于select的字段数，会报错；如果视图的字段数多余select的字段数，在对应最后一个list时
DROP VIEW <视图名1> [ , <视图名2> …]，会将视图后面的所有字段合并(包括英文逗号)

删除视图

DROP VIEW <视图名1> [ , <视图名2> …]  

子查询

类似于视图，将用户视图的select语句作用于from语句中；但子查询是一次性的，不会像视图那样存在存储介质中，执行完select语句后就会消失。
需求：查询出销售单价高于平均销售单价的商品
SQL语句：

SELECT product_id, product_name, sale_price
  FROM product
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price) FROM product);

与正常sql理解不一样的关联子查询

书写顺序：SELECT》FROM 》WHERE》GROUP BY》HAVE》ORDER BY
执行顺序：FROM 》WHERE》GROUP BY》HAVE》SELECT》ORDER BY

理解链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/41844742
需求：选取出各商品种类中高于该商品种类的平均销售单价的商品
注意和子查询的需求做比较！
SQL语句：

SELECT product_type, product_name, sale_price
  FROM product AS p1
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
   FROM product AS p2
                      WHERE p1.product_type =p2.product_type
   GROUP BY product_type);

where p1.product_type =p2.product_type关联子查询的关键！

1. 首先执行不带WHERE的主查询；
2. 根据主查询讯结果匹配product_type，获取子查询结果；
3. 将子查询结果再与主查询结合执行完整的SQL语句

1、关联子查询的执行逻辑完全不同于正常的SELECT语句。
2、关联子查询执行逻辑如下：
（1）先从主查询的Product表中product _type列取出第一个值，进入子查询中，得到子查询结果，然后返回父查询，判断父查询的where子句条件，则返回整个语句的第1条结果。
（2）重复上述操作，直到所有主查询中的Product表中product _type列记录取完为止。得出整个语句的结果集，就是最后的答案。