懒

最新推荐文章于 2025-07-10 07:16:44 发布
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     到了下午就懒得慌，精力也跟不上，书都不想看一眼。只想睡觉，，

    来北京一个月了。
Vue3实现图片懒加载及自定义懒加载指令
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08-12 1万+
图片懒加载是一种常见性能优化的方式，它只去加载可视区域图片，而不是在网页加载完毕后就立即加载所有图片，能减少很多不必要的请求，极大的提升用户体验。图片懒加载的实现原理：在图片没进入可视区域的时候，只需要让 img 标签的 src 属性指向一张默认图片，在它进入可视区后，再替换它的 src 指向真实图片地址即可。本文就分享一下在vue3中实现图片懒加载的几种方式，包括使用插件以及自定义v-lazy指令。
jqGrid tree 树 懒加载 示例.
04-03
jqGrid tree 树 懒加载 示例. 虽然不是难题,但是没有接触过 jqgrid 的人,还是要花点时间的. 项目为 springboot 项目 说明1: 展开节点时, jqGrid 会自动向 url 发送请求, 请求会附带一系列参数, 其中 nodeid :当前展开数据的id; n_level:当前展开数据行 在 tree 中的层级 注意: 示例项目中 level 属性(层级) 是写的固定值 在实际项目中 应该利用上传上来的 n_level 做加1操作下发;
jQuery EasyUI 树形菜单 - 树形网格惰性加载节点
unber的博客
05-13 304
有时我们已经得到充分的分层树形网格（TreeGrid）的数据。我们还想让树形网格（TreeGrid）按层次惰性加载节点。首先，只加载顶层节点。然后点击节点的展开图标来加载它的子节点。本教程展示如何创建带有惰性加载特性的树形网格（TreeGrid）。为了放置加载子节点，我们需要为每个节点重命名 'children' 属性。正如下面的代码所示，'children' 属性重命名为 'children1'。当展开一个节点时，我们调用 'append' 方法来加载它的子节点数据。'loadFilter' 代码。
jquery jstree的懒加载
weixin_42066070的博客
09-08 758
【代码】jquery jstree的懒加载。
jquery懒加载版本表格树GridTree.zip
04-12
支持懒加载，解决了大数据量显示效率的问题； 提供表格树回调接口，方便实现自己的业务； 优化以前表格树代码，并且公开源码。
dtree懒加载_jquery表格树GridTree的懒加载版本（含demo工程，源码）
weixin_35838019的博客
12-23 383
2011年01月24号最新表格树已经发布了:http://renjie120.iteye.com/admin/blogs/894183主要修改:添加懒加载无限层次分页;添加表格树动态刷新添加表格树动态添加子节点+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++欢迎在google code界面进行提问与讨论！谢谢。重要说明：...
【vue-router】Vue-router如何实现路由懒加载
热门推荐
景天科技苑
11-29 6万+
在现代前端开发中，Vue.js凭借其轻量级和易用性，成为了很多开发者的首选框架。然而，在构建大型单页应用（SPA）时，初始加载时间可能会变得非常长，影响用户体验。为了解决这个问题，Vue.js引入了路由懒加载机制。本文将结合实际案例，详细讲解Vue-Router路由懒加载的用法。
Vue 懒加载
我是 二川兄，对Web开发、GIS开发、3D模型、机器学习、面试技巧等方面都有一些涉猎~ 欢迎您加入技术交流圈！你可以在我的文章末尾找到我~
09-04 7470
Vue 懒加载
前端优化之懒加载
liangzhenmeng的博客
08-04 5万+
懒加载也叫做延迟加载、按需加载，指的是在长网页中延迟加载图片数据，是一种较好的网页性能优化的方式。在比较长的网页或应用中，如果图片很多，所有的图片都被加载出来，而用户只能看到可视窗口的那一部分图片数据，这样就浪费了性能。如果使用图片的懒加载就可以解决以上问题。在滚动屏幕之前，可视化区域之外的图片不会进行加载，在滚动屏幕时才加载。这样使得网页的加载速度更快，减少了服务器的负载。懒加载适用于图片较多，页面列表较长（长列表）的场景中。
vue 实现懒加载
When you can't win by being better, you can win by being different.
04-23 7040
懒加载，也称为延迟加载，是一种将资源（如图片、组件、代码等）推迟到需要的时候再加载的策略。在 Vue 中，懒加载通常涉及到组件和图片的加载。
精选资源
bootstrap-treeview树节点实现动态加载（懒加载）
12-22
在官方版本中，虽然提供了丰富的功能，但并未直接支持动态加载或懒加载。动态加载（也称为懒加载）是一种优化性能的技术，只在用户需要时才加载数据，而不是一次性加载所有数据，这对于处理大量数据或层级结构尤其...
vue实现路由懒加载及组件懒加载的方式
10-16
Vue.js 作为一个流行的前端框架，提供了多种优化技术，其中路由懒加载和组件懒加载是两种有效提升应用性能的方法。本文将详细介绍如何在Vue.js项目中实现路由和组件的懒加载。 首先，让我们理解什么是懒加载。懒...
精选资源
图片懒加载文件jquery插件库EasyLazyload
10-11
图片懒加载是一种优化网页性能的技术，它在网页加载时并不会一次性加载所有图片，而是等到用户滚动页面，即将看到这些图片时才开始加载。这样可以显著减少初始页面加载时间，提高用户体验，特别是对于拥有大量图片的...
select懒加载组件
07-14
在Vue.js框架中，"select懒加载组件"是一种优化大量数据下选择列表性能的策略。这类组件通常用于处理数据量过大的下拉菜单，避免一次性加载所有选项导致页面卡顿或加载时间过长。Vue.js提供了强大的数据绑定和组件化...
Spring Boot 全局懒加载机制.docx
07-10
Spring Boot 2.2及更高版本引入了一个全局懒加载机制，允许用户通过配置开启整个应用的bean懒加载，以优化启动时间和资源利用。 在传统的Spring应用中，我们可以通过在bean定义上添加`@Lazy`注解来实现单个bean的懒...
Mybatis Plus 懒加载实现
逸轩
01-27 2571
懒加载是一种优化数据库访问的策略，它允许只在需要的时候加载数据，而不是在一开始就加载所有数据。在 MyBatis Plus 中，懒加载是一项强大的功能，能够有效减少不必要的数据库查询，提升系统性能。
企业培训笔记： Mybatis 懒加载机制
梁辰兴的博客
07-10 1235
MyBatis 的懒加载（Lazy Loading）是一种优化策略，允许在需要关联对象时再进行数据库查询，而非在主查询时立即加载所有关联数据。这种机制特别适用于一对多或多对多关系，可以显著提升查询性能。
基于Python3开发的插件化可扩展网络安全漏洞自动化扫描与检测框架_集成多种常见服务未授权访问漏洞检测如MongoDB_Redis_Memcached_Zookeeper以及高危.zip
最新发布
01-05
基于Python3开发的插件化可扩展网络安全漏洞自动化扫描与检测框架_集成多种常见服务未授权访问漏洞检测如MongoDB_Redis_Memcached_Zookeeper以及高危.zip
懒算法
12-16
懒算法并非严格意义上固定的、单一的算法类别，而是一类具有“懒”特性算法的统称，这类算法的核心思想在于尽可能推迟不必要的计算或操作，以减少整体的计算量和资源消耗，下面结合引用内容介绍两种典型的懒算法： ### 懒标记线段树 懒标记线段树是一种对线段树的优化，用于高效处理区间修改和区间查询问题。在普通线段树中，每次对区间进行修改操作时，可能需要更新大量的节点，时间复杂度较高。而懒标记线段树引入了“懒标记”的概念，当对某个区间进行修改时，并不立即更新该区间内所有节点的信息，而是先将修改信息标记在该区间的根节点上，等到真正需要查询该区间或其子区间时，再将标记下推并更新相应节点的信息。这样可以避免不必要的节点更新，提高了效率。例如在处理两个数组A、B，求A[l]*B[l] +...+ A[r]*B[r]的值，且支持A[l...r] += add, B[l...r] += add的问题时，就可以使用懒标记线段树来优化操作[^2]。 ### 合并果子问题中的贪心策略 在NYOJ55懒省事的小明问题中，小明为了合并果子时节省体力，采用了贪心的“懒”策略。每次合并时，都选择当前重量最小的两堆果子进行合并，因为这样每次合并消耗的体力最小。通过不断重复这个过程，直到所有果子合并成一堆，最终得到的总体力耗费就是最小的。在实现上，使用优先队列（小顶堆）来维护果子堆的重量，每次取出堆顶的两个元素（即重量最小的两堆果子）进行合并，再将合并后的新堆重新插入队列，直到队列中只剩下一个元素。这种策略避免了不必要的高体力消耗合并方式，体现了“懒”的思想，尽可能地节省了体力[^1][^3]。 ```python import heapq # 读取测试数据组数 t = int(input()) for _ in range(t): # 读取果子的种类数 n = int(input()) # 读取每种果子的数目 fruits = list(map(int, input().split())) # 初始化优先队列（小顶堆） heapq.heapify(fruits) # 初始化最小体力耗费值 total_energy = 0 while len(fruits) > 1: # 取出重量最小的两堆果子 x = heapq.heappop(fruits) y = heapq.heappop(fruits) # 计算合并这两堆果子消耗的体力 new_heap = x + y total_energy += new_heap # 将合并后的新堆插入队列 heapq.heappush(fruits, new_heap) print(total_energy) ```
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