<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[leo_12__的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; leo_12__]]></copyright><item><title><![CDATA[关于pytorch下载失败的问题，以及pycharm环境以及虚拟环境配置的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__/article/details/137924078</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__/article/details/137924078</guid><author>leo_12__</author><pubDate>Sat, 20 Apr 2024 13:14:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先打开anaconda prompt，配置虚拟环境，（base环境里不要下载这么多包，万一下载失败了，导致环境错误了要装好多东西，我个人觉得很麻烦）这里有第一个坑，我的python是3.7按照网上的参考教程，我一直使用3.7，一直失败，直到我看到下面这句话依赖3.8以及之后，我就下载了3.8，不同环境python版本可以不一致，因为anaconda会帮你兼容多个python。pytorch下载与pycharm配置我也是遇到了好多问题，一个接着一个，下面我来描述一下，我遇到的坑。3、然后是配置的问题，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[双指针理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__/article/details/137693950</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__/article/details/137693950</guid><author>leo_12__</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2024 18:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[常见思想，对数组保存一对小标，所选区的区间的左右段，然后根据实际情况不断推进区间左右端点得到答案。1、左右指针：两个指针反向扫描，一个在最左端一个在最右端（例如快速排序）2、快慢指针：两个指针同向扫描，但是指针移动的快慢不同（例如链表）不知道二维前缀和的可以搜我的上一篇blog。统计子矩阵(二维前缀和与双指针)日志统计(快慢指针)理解为。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一维前缀和，二维前缀和，窗口描述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__/article/details/137693875</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__/article/details/137693875</guid><author>leo_12__</author><pubDate>Sat, 13 Apr 2024 01:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[在输入的时候计算前面的和再查询的时候前缀和就是当前r的位置的和减去l位置前面的和k倍区间https://www.acwing.com/problem/content/submission/1232/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一维差分的用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__/article/details/137693183</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__/article/details/137693183</guid><author>leo_12__</author><pubDate>Fri, 12 Apr 2024 20:04:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目要求同时将一段子数组全部加上1或者减去1, 直觉上就考虑采用差分数组的思想, 将原数组每一项的原始温度减去目标温度, 得到每一项需要改变的数值, 然后求出该数组的差分数组,当差分数组为0时，说明没有需要改变的数值了，所以目标是使得差分数组的每一项变成0,1、当它在某个区间加上一个值的时候，它的差分数组只会改变两个值，一个是区间的左端点，一个是区间的右端点的后一个值。显然, 使数组全部变为0的最少操作方案就是 差分数组中负数和的绝对值，正数之和的之间的最大值。即：a[i]=a[i-1]+d[i]]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[动态规划模型总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__/article/details/137608392</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__/article/details/137608392</guid><author>leo_12__</author><pubDate>Wed, 10 Apr 2024 20:26:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[动态规划（Dynamic programming）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[二分模板与浮点数的快速幂问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__/article/details/137566666</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__/article/details/137566666</guid><author>leo_12__</author><pubDate>Tue, 09 Apr 2024 20:49:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[二分在算法中是一个重要的思想，下面是我在备战蓝桥杯中的一些总结与感悟。思想：1、确定一个区间，使得目标值一定在区间2、找一个性质，满足：​	（1）性质具有二段性，即前半段满足，后半段不满足​	（2）答案是二段性的分界点(ans)!方法一：如果判断条件M在红色范围里面，那么说明ans在L,M中需要把L变成M，否则把R变成M-1；方法二：如果判断条件M在绿色范围里面，那么说明ans在L,M中需要把R变成M，否则把L变成M+1；其退出条件就是L==R,但是并不能判断此时的位置L是否满足条件M!]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于opencv找不到cv2文件夹，找不到分类器的解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__/article/details/137183617</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/leo_12__/article/details/137183617</guid><author>leo_12__</author><pubDate>Sat, 30 Mar 2024 21:21:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[faceRects=classfier.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.2,minNeighbors=3,minSize=(32,32)) # 利用分类器检测灰度图像中的人脸矩阵数，1.2和3分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数。# grey是要识别的图像数据，scaleFactor图像缩放比例，可以理解为同一个物体与相机距离不同，其大小亦不同，必须将其缩放到一定大小才方便识别，该参数指定每次缩放的比例。if c&0xFF==ord('q'): # 退出条件。]]></description><category></category></item></channel></rss>