【软考信安】操作系统安全

本文探讨了操作系统安全机制,包括硬件安全、认证、访问控制等,并深入分析了Windows操作系统的安全特性,如日志系统和EFS加密。同时,对比介绍了Unix/Linux的访问控制方式,如ACL,并提供了安全增强的配置步骤。国产操作系统安全也被提及,强调了不同系统间的安全防护策略。

操作系统安全概述

操作系统安全机制:
1.硬件安全
2.标识与鉴别(认证机制)
3.访问控制
4.最小特权管理
5.可信路径
6.安全审计
7.系统安全增强

Windows操作系统安全分析和防护

⚪️Windows系统架构:
底层:硬件抽象层
第二层:内核层

由底向上 描述
硬件抽象层 为上层提供硬件接口
内核层 为底层提供执行、中断、异常处理和同步的支持
由一系列实现基本系统服务的模块组成 虚拟内存管理、对象管理、进程和线程管理、I/O管理

SAM

win日志三种类型:
通常存放在操作系统安装的区域“system32\config”目录下
系统日志:SysEvent.evt
应用程序日志:AppEvent.evt
安全日志:SecEvent.evt
Windows文件加密系统: 加密文件系统EFS

Uni

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值