[Leetcode] 50 - Pow(x, n)

本文介绍了一种在C++中计算任意基数x的n次幂的高效方法,通过位运算简化了指数处理过程,特别关注了特殊情形如0, 1, -1,以及负指数和零指数的情况。

原题链接:https://oj.leetcode.com/problems/powx-n/


1. 首先处理特殊情况,比如0,1,-1

2. 关于普遍情况,考虑x^7 = x^(4 + 2 + 1),注意4,2,1都是2的n次方,所以转化为((x ^ 2) ^ 2) * (x ^ 2) * (x)。更加直观来看,我们可以将指数7看为二进制表示111,每一位从右到左对应的是x ^ 4,x ^ 2,x ^ 1。所以我们可以采取逐步位移指数的方法来计算结果,每次检查当前指数最低位是否为1,是则将之前结果乘以当前的base,每次循环结尾右移,然后计算出下一次的新的base。


class Solution {
public:
    double pow(double x, int n) {
        if (n == 0) return 1;
        if (x == 0) return 0;
        if (x == 1) return 1;
        if (x == -1) {
            return (n % 2 ? -1 : 1);
        } 
        if (n < 0) return 1.0 / pow(x, -n);
        
        double base = x;
        
        double res = 1;
        while (n) {
            if (n & 1) {
                res *= base;
            }
            base *= base;
            n >>= 1;
        }
        
        return res;
    }
};


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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