Leo00000001的博客

教程在此，点击教程中的图片会有相应的代码。 总结如下： 简单图 默认设置 plt.figure ; plt.plot() 设置坐标范围 plt.xlim(); plt.ylim() 设置刻度值 plt.xticks(); plt.yticks(),和刻度值的展示标签 移动坐标轴，不固定在左下角。ax.spines[‘right’].set_color(‘none’) 添加标注 先plt.p

原教程绘图风格管理控制图形审美 matplotlib是高度自定义的，但是很难去知道怎么调节参数获得一个很漂亮的plot，Seaborn库包含一些定制好的主题和一些高层次的参数去调节matplotlib的图像。 Seaborn库把matplotlib的参数分为两种，一种是设置图形的审美外观风格，另一种则是为了调节缩放以达到更好的观察效果。 设置风格通过axes_style()和set_style

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函数体的code属性，存储着函数的参数运行过程等，做了一个探索。def funa(abc): print str(a) def funb(): print 'funb' funb.__code__ = funa.__code__ funb('abc')屏幕显示：abc

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