转:使用正则表达式找出不包含特定字符串的条目

本文介绍了如何使用正则表达式的否定前瞻特性来过滤特定模式的数据。通过实例演示了如何排除包含特定字符串的日志条目。

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转自:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/ff695469.aspx

 

本文来自Kevin Yang博客 作者:Kevin Yang

概述

做日志分析工作的经常需要跟成千上万的日志条目打交道,为了在庞大的数据量中找到特定模式的数据,常常需要编写很多复杂的正则表达式。例如枚举出日志文件中不包含某个特定字符串的条目,找出不以某个特定字符串打头的条目,等等。

使用否定式前瞻

正则表达式中有前瞻(Lookahead)和后顾(Lookbehind)的概念,这两个术语非常形象的描述了正则引擎的匹配行为。需要注意一点,正则表达式中的前和后和我们一般理解的前后有点不同。一段文本,我们一般习惯把文本开头的方向称作“前面”,文本末尾方向称为“后面”。但是对于正则表达式引擎来说,因为它是从文本头部向尾部开始解析的(可以通过正则选项控制解析方向),因此对于文本尾部方向,称为“前”,因为这个时候,正则引擎还没走到那块,而对文本头部方向,则称为“后”,因为正则引擎已经走过了那一块地方 。如下图所示:

所谓的前瞻就是在正则表达式匹配到某个字符的时候,往“尚未解析过的文本”预先看一下,看是不是符合/不符合匹配模式,而后顾,就是在正则引擎已经匹配过的文本看看是不是符合/不符合匹配模式。符合和不符合特定匹配模式我们又称为肯定式匹配和否定式匹配

现代高级正则表达式引擎一般都支持都支持前瞻,对于后顾支持并不是很广泛,因此我们这里采用否定式前瞻来实现我们的需求。

所谓的前瞻就是在正则表达式匹配到某个字符的时候,往“尚未解析过的文本”预先看一下,看是不是符合/不符合匹配模式,而后顾,就是在正则引擎已经匹配过的文本看看是不是符合/不符合匹配模式。符合和不符合特定匹配模式我们又称为肯定式匹配和否定式匹配

现代高级正则表达式引擎一般都支持都支持前瞻,对于后顾支持并不是很广泛,因此我们这里采用否定式前瞻来实现我们的需求。

1. 把8号的数据过滤掉

2. 把那些不包含robots.txt字符串的条目给找出来(只要Url中包含robots.txt的都给过滤掉)

前瞻的语法是:

(?!匹配模式)

我们先来实现第一个目标——匹配不以特定字符串开头的条目

这里我们因为要排除一段连续的字符串,因此匹配模式非常简单,就是2009-07-08。实现如下:

^(?!2009-07-08).*?$

用Expresso我们可以看到结果确实过滤掉8号的数据。

接下来,我们来实现第二个目标——排除包含特定字符串的条目

按照我们上面写法,我照葫芦画瓢了一下:

^.*?(?!robots\.txt).*?$

这段正则用大白话描述就是:开头任意字符,然后后面不要跟着robots.txt连续字符串,然后再跟着任意个字符,字符串结尾。

运行测试,结果发现:

没有达到我们想要的效果。这是为什么呢?我们给上面的正则表达式加上两个捕获分组调试一下:

^(.*?)(?!robots\.txt)(.*?)$

测试结果:

我们看到,第一个分组啥都没有匹配到,而第二个分组却匹配了整个字符串。再回过头来好好分析一下刚才那个正则表达式。实际上,当正则引擎解析到A区域的时候,就已经开始执行B区域的前瞻工作。这个时候发现当A区域为Null的时候匹配成功——.*本来就允许匹配空字符,前瞻条件又满足,A区域后面紧跟着的是“2009”字符串,而并不是robots。因此整个匹配过程成功匹配到所有条目。

分析出原因之后我们对上述的正则进行修正,将.*?移入前瞻表达式,如下:

^(?!.*?robots).*$

测试结果:

 

<think>嗯,用户问的是正则表达式如何匹配指定开头和结尾的字符串。这个问题看起来基础,但可能有很多细节需要注意。首先,我需要确定用户对正则表达式的基础知识了解多少。可能他们刚开始学习,或者遇到了具体的问题需要解决。 用户的需求是匹配以特定字符串开头和结尾的文本。比如,他们可能想找出所有以“abc”开头,以“xyz”结尾的字符串。这时候,我需要回忆正则表达式中用于开头和结尾的元字符,也就是^和$。这两个符号分别表示字符串的开始和结束。 过,有些情况下用户可能希望匹配的是整个字符串的开头和结尾,而有些时候可能是在较大的文本中匹配某行的开头和结尾,这时候可能需要用到多行模式,即使用m修饰符。比如在JavaScript中,/^abc.*xyz$/m 可以匹配多行文本中每一行以abc开头和xyz结尾的情况。这时候需要确认用户是否需要处理多行的情况。 接下来,中间的部分用什么来匹配呢。通常使用.*,因为.代表任意字符(除了换行符),*代表零次或多次。这样,abc后面可以有任意字符,直到遇到xyz结尾。过,如果用户需要非贪婪匹配,可能会用到.*?,但在这个情况下,因为结尾是固定的,贪婪和非贪婪可能效果一样,因为正则引擎会尽可能匹配到最后的xyz。过可能需要提醒用户注意贪婪匹配的问题,特别是当中间有可能出现xyz的情况时,比如字符串是abcxyzxyz,这时候.*会匹配到最后一个xyz,而.*?会匹配到第一个,但用户的需求可能同。 另外,需要注意义字符的问题。如果用户的开头或结尾字符串中有正则表达式中的特殊字符,比如.或者$,那么需要进行义。例如,如果用户想匹配以“a.c”开头和“x$z”结尾的字符串正则表达式应该写成^a\.c.*x\$z$,这时候需要反斜杠来义.和$。 可能用户的实际应用场景是什么?比如,在日志文件中查找特定格式的条目,或者处理字符串中的某些模式。这时候可能需要考虑性能问题,特别是当处理大量数据时,正则表达式的效率很重要。比如,如果开头和结尾的字符串都很明确,使用具体的字符串是过于宽泛的.*可能更高效,但这种情况可能较少。 另外,同的编程语言或工具对正则表达式的支持可能略有同,比如JavaScript、Python、Java等,它们的正则表达式语法可能有些差异,比如修饰符的写法(如多行模式)。所以需要提醒用户根据自己使用的语言或工具来调整正则表达式的写法。 用户可能还会遇到这样的情况:开头和结尾之间的内容是否可以包含换行符。默认情况下,.匹配换行符,所以如果需要跨行匹配,可能需要使用单行模式(s修饰符),比如在Python中,使用re.DOTALL标志,或者在JavaScript中使用/s修饰符,这样.就可以匹配包括换行符在内的所有字符。 举个例子,如果用户需要匹配以start开头和end结尾的整个字符串,中间可以有换行,正则表达式应该是^start[\s\S]*end$,因为[\s\S]可以匹配任何字符,包括换行符,而依赖于s修饰符。这可能是一个更通用的方法,适用于支持s修饰符的环境。 总结一下,基本的结构是^开头字符串.*结尾字符串$,但需要考虑是否需要多行模式、义特殊字符、处理换行符以及同编程语言中的差异。可能需要给出几个例子,比如匹配以http://开头,以.com结尾的URL,或者处理包含特殊字符的情况。 另外,可能用户会混淆^和$在单行和多行模式下的行为。比如,默认情况下,^和$匹配整个字符串的开始和结束,但在多行模式下,它们也会匹配每一行的开始和结束。这时候需要根据具体情况选择是否启用多行模式。 最后,可能需要提醒用户测试他们的正则表达式使用在线工具如Regex101或RegExr来验证他们的模式是否正确,这样可以避免常见的错误,并理解每个部分的作用。正则</think>表达式中,匹配以**指定字符串开头**和**结尾**的文本可以通过以下方式实现: --- ### **基本语法** ```regex ^开头字符串.*结尾字符串$ ``` - `^` 表示字符串的**开始位置**。 - `.*` 表示任意字符(除换行符外)出现任意次数(包括零次)。 - `结尾字符串$` 表示以指定字符串结尾,`$` 表示字符串的**结束位置**。 --- ### **示例** 假设需要匹配以 `http://` 开头、以 `.com` 结尾的字符串: ```regex ^http://.*\.com$ ``` - 匹配结果示例:`http://example.com`,`http://test.com/page`。 --- ### **关键点说明** 1. **特殊字符义**: - 如果开头或结尾字符串包含正则元字符(如 `.`, `$`, `*` 等),需要用 `\` 义。 - 示例:匹配以 `file_` 开头、以 `.txt` 结尾的字符串: ```regex ^file_.*\.txt$ ``` 2. **多行模式**: - 默认 `^` 和 `$` 匹配整个字符串的开头和结尾。如果文本是**多行**的,需要启用多行模式(`m` 修饰符): ```regex (?m)^开头字符串.*结尾字符串$ ``` - 示例(在支持多行模式的语言中): ```javascript /^start.*end$/gm // JavaScript 中的多行模式 ``` 3. **中间内容的匹配**: - `.*` 是贪婪匹配(尽可能匹配更多字符)。 - 如果中间内容需要**排除特定字符**,可以替换为更精确的表达式,例如 `[^a]+` 表示排除字母 `a`。 --- ### **进阶用法** 1. **非贪婪匹配**: ```regex ^开头字符串.*?结尾字符串$ ``` - `.*?` 表示非贪婪匹配(尽可能匹配更少字符),适用于中间可能包含多个“结尾字符串”的情况。 2. **严格匹配固定内容**: - 若中间内容必须为数字: ```regex ^开头字符串\d+结尾字符串$ ``` 3. **跨行匹配**: - 默认 `.` 匹配换行符,若需要跨行匹配,需启用单行模式(`s` 修饰符): ```regex (?s)^开头字符串.*结尾字符串$ ``` - 或使用 `[\s\S]*` 替代 `.*`(匹配所有字符,包括换行符): ```regex ^开头字符串[\s\S]*结尾字符串$ ``` --- ### **代码示例(Python)** ```python import re text = "start_中间内容_end" pattern = r'^start_.*_end$' match = re.search(pattern, text) if match: print("匹配成功:", match.group()) ``` --- ### **总结** - **基本结构**:`^开头 + 中间内容 + 结尾$`。 - **注意义**特殊字符。 - 根据需求选择是否启用**多行模式**或**跨行匹配**。 - 使用在线工具(如 [RegExr](https://regexr.com/))测试正则表达式
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