软件工程师文艺

讲数据仓库(Data Warehouse)的基本概念前，先要明白什么是商业智能（Busomess Intelligence,BI），BI是企业对商业数据的搜集，管理和分析的过程。目的是使企业的各级管理者获得知识或者行业洞察力，帮助他们做出对企业有利的决策。它是数据仓库，联机分析，数据挖局等相关技术走向商业应用后形成的一种综合技术。这其中，数据仓库是BI的基础。 1，数据仓库的基本概念 著名的数据仓库专家W.H.Inmon在Building the data Warehouse一书中将数据仓库定义为：是一个面

UML中描述对象和类之间相互关系的方式包括：依赖（Dependency），关联（Association），聚合（Aggregation），组合（Composition），泛化（Generalization），实现（Realization）等。 依赖（Dependency）：元素A的变化会影响元素B，但反之不成立，那么B和A的关系是依赖关系，B依赖A；类属关系和实现关系在语义上讲也是依赖关系，

对企业而言，IT组织起着重要的作用。传统上，企业在构建IT系统时，常用的策略是聚焦与应用程序本身------集中全力满足一个特定的业务单元或部门的需求，是该业务单元的IT系统快速的运转起来。因此，许多“一次性”的应用程序应运而生。                 然而，随着经济全球化，一体化的趋势及IT系统的飞速发展，越来越多的企业对各自的IT系统提出了新的需求。