【Python】学习多线程,多进程,多协程

本文介绍了Python中的多线程、多进程和多协程的概念及应用场景。多线程适用于IO密集型计算,而多进程在CPU密集型计算中能利用多核优势。多协程在内存开销和启动数量上更具优势,但适用于特定场景。此外,文章还探讨了GIL、线程安全、线程池和进程间的信号量等并发编程相关主题。

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Python多线程

参考

https://www.bilibili.com/video/BV1bK411A7tV?p=1

CPU密集型计算

CPU密集型(CPU—bound)

CPU密集型也叫做计算密集型,是指I/O在很短的时间就可以完成,CPU需要大量的计算和处理,特点是CPU占用率高

例如:压缩解压缩、加密解密、正则表达式搜索

IO密集型计算

IO密集型指的是系统运作大部分的状况是CPU在等I/O(硬盘/内存)的读/写操作,CPU占用率低

例如:文件处理程序、网络爬虫程序、读写数据库程序

多进程、多线程、多协程的对比

一个进程中可以启动N个线程

一个线程中可以启动N个协程

多进程 Process (multiprocessing)

  • 优点:可以利用多核CPU并行运算

  • 缺点:占用资源最多、可启动数目比线程少

  • 适用于:CPU密集型计算

多线程 Thread (threading)

  • 优点:相比进程,更轻量级、占用资源少

  • 缺点:

    • 相比进程:多线程只能并发执行,不能利用多CPU(GIL)

    • 相比协程࿱

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