python 获取多台设备列表

最新推荐文章于 2025-03-07 14:22:34 发布
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分类专栏： Testing 文章标签： python adb adb获取设备 python执行adb adb devices
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lengyao/article/details/90076017
本文介绍了一个Python脚本，用于通过ADB命令获取连接到计算机的所有Android设备的设备ID。脚本首先执行'adb devices'命令来收集设备信息，然后使用正则表达式从输出中解析出设备名称。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

#coding=utf-8
import re
import os
def get_deviceid():                            
    str_init=' '                             
    all_info= os.popen('adb devices').readlines()
    print('adb devices 输出的内容是：',all_info)

    for i in range(len(all_info)):
        str_init+=all_info[i]                 
    devices_name=re.findall('\n(.+?)\t',str_init,re.S)   

    print('所有设备名称：\n',devices_name)
get_deviceid()

Frida高级篇-高级特性
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的组合，为移动应用逆向工程提供了高效、灵活的解决方案。无论是安全测试、逆向工程还是性能优化，这一组合都能显著提升工作效率，降低成本和风险。如果你正在寻找一种高效的工具组合来提升移动应用逆向工程能力，不妨试试 Frida 和云手机，轻松搞定逆向工程！
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<think>嗯，用户想用Python和uiautomator2实现多台设备同时运行相同的操作。首先我得回忆一下uiautomator2的基本用法，然后考虑多设备并行的问题。 用户之前可能已经知道单设备怎么操作，但现在需要扩展到多设备。多设备并行通常需要同时连接多个设备，每个设备有独立的会话。这时候可能需要多线程或者多进程来处理每个设备的连接和操作。 我记得uiautomator2是通过设备的序列号来区分的，所以每个设备应该有一个唯一的serial。用户需要先获取所有连接的设备列表，然后为每个设备启动一个线程或进程，执行相同的步骤。 不过，线程和进程之间如何管理呢？比如，启动多个线程，每个线程对应一个设备，然后在这些线程中执行操作。Python的threading模块可以用于多线程，但需要注意GIL的问题，不过对于IO密集型任务，多线程应该没问题。 另外，用户提到的“相同操作”可能需要将操作步骤封装成一个函数，然后让每个设备线程调用这个函数。这样代码结构会更清晰，也便于维护。 还要考虑设备的连接和初始化。每个线程里可能需要用uiautomator2的Device对象，传入对应的serial，然后执行初始化操作，比如连接设备、安装必要的应用等。 用户可能还需要处理设备之间的同步问题，或者异常处理，比如某个设备断开连接时不影响其他设备。这时候需要在每个线程中加入异常捕获，确保一个设备的错误不会导致整个程序崩溃。 另外，参考之前用户提到的Appium多设备并行的例子，他们是通过启动多个Appium Server，每个设备对应一个Server。但uiautomator2可能不需要这样，因为它直接通过adb连接设备，可能更简单一些。不过需要确认uiautomator2是否支持同时连接多个设备而无需额外配置。 可能需要测试一下，比如同时连接两个设备，分别执行点击操作，观察是否都能成功。如果有问题，可能需要调整代码，比如使用不同的端口或者不同的serial来区分设备。 最后，代码示例部分需要展示如何遍历设备列表，启动线程，执行操作。可能还需要处理设备断开的情况，以及如何关闭连接。 总之，步骤大概是：获取设备列表，为每个设备创建线程，在每个线程中初始化设备并执行操作，处理异常，最后等待所有线程完成。</think>以下是通过Python和uiautomator2实现多设备并行执行相同操作的具体实现方法： ### 一、实现原理 1. 通过adb获取已连接设备列表，每个设备使用独立线程控制 2. 使用uiautomator2的`Device`对象绑定不同设备序列号 3. 通过线程池实现真正的并行操作（非串行） ### 二、实现步骤 #### 1. 环境准备 ```python import uiautomator2 as u2 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor ``` #### 2. 设备连接管理 ```python def get_devices(): """获取已连接设备列表""" import subprocess output = subprocess.check_output(["adb", "devices"]).decode() return [line.split()[0] for line in output.splitlines() if "\tdevice" in line] ``` #### 3. 核心操作封装 ```python def device_operation(serial): """单个设备操作模板""" d = u2.connect(serial) # 绑定设备序列号 # 在此处编写需要并行执行的通用操作 d.app_start("com.example.package") # 示例：启动应用 d(text="Login").click() # 示例：点击登录按钮 d.screenshot(f"{serial}_login.png") # 保存设备专属截图 ``` #### 4. 并行执行框架 ```python def parallel_execute(max_workers=5): devices = get_devices() with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor: executor.map(device_operation, devices) ``` ### 三、完整实现示例 ```python import uiautomator2 as u2 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import subprocess class MultiDeviceController: def __init__(self): self.devices = self._get_devices() def _get_devices(self): output = subprocess.check_output(["adb", "devices"]).decode() return [line.split()[0] for line in output.splitlines() if "\tdevice" in line] def common_operations(self, serial): try: d = u2.connect(serial) d.implicitly_wait(10) # 示例操作流程 d.app_start("com.android.settings") d(text="Wi‑Fi").click() d(text="Add network").click() # 更多自定义操作... except Exception as e: print(f"设备 {serial} 执行异常: {str(e)}") def run_parallel(self): with ThreadPoolExecutor(max_workers=len(self.devices)) as executor: executor.map(self.common_operations, self.devices) if __name__ == "__main__": controller = MultiDeviceController() controller.run_parallel() ``` ### 四、关键注意事项 1. **设备识别**：确保每台设备已开启USB调试模式并通过`adb devices`可见 2. **线程安全**：每个设备操作应保持独立上下文，避免共享资源 3. **异常处理**：单个设备异常不应影响其他设备执行 4. **性能优化**：建议同时连接的设备数不超过CPU核心数*2[^3] 5. **设备初始化**：推荐提前执行`u2.init()`初始化所有设备 ### 五、扩展优化方向 1. **动态负载均衡**：根据设备性能动态分配任务 2. **操作同步机制**：实现跨设备状态同步 3. **结果收集系统**：集中收集各设备执行日志和截图 4. **设备池管理**：实现设备的自动重连和故障转移
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