LeetCode每日一题(2020.10.15) 507. 完美数

本文介绍了LeetCode每日一题(2020.10.15)的解决方案,讨论了如何优化检查完美数的算法,通过减少循环次数来提升执行效率。文章对比了两种不同的实现方式,包括原始的朴素算法和使用sqrt优化后的算法,并分析了优化后的性能提升。

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LeetCode每日一题(2020.10.15)

最难做的事,就是把容易做的事持之以恒。

今日题目:

507. 完美数

        难度:简单

对于一个 正整数,如果它和除了它自身以外的所有 正因子 之和相等,我们称它为 「完美数」。

给定一个 整数 n, 如果是完美数,返回 true,否则返回 false

示例 1:

输入:28
输出:True
解释:28 = 1 + 2 + 4 + 7 + 14
1, 2, 4, 7, 和 14 是 28 的所有正因子。

示例 2:

输入:num = 2
输出:false

提示:

1 <= num <= 10^8

通过次数18,795,提交次数48,770

首先,给出我自己写的代码:

class Solution:
    def checkPerfectNumber(self, num: int) -> bool:
        sum=0
        n=num//2+1
        if num>5 :
            for i in range(1,n):
                if num/i==num//i:
                    sum+=i
            if(sum==num):
                return True
            else:
                return False
        else:
            return False

很简单,不需要过多的解释也能看得懂。需要注意的是,为什么n=num//2+1,需要+1,因为range()方法是顾首不顾尾,即range(2,10),生成的序列只有2-9,不包含10。所以n必须要+1才能实现1-n的序列,这是比较容易遗漏的点。当然我自己写的这个方法确实不怎么样,执行时间和内存消耗都很差,下面借鉴一下LeetCode上面大神的方法。

优化算法一:

class Solution:
    import math
    def checkPerfectNumber(self, num: int) -> bool:
        sum=1
        n=int(math.sqrt(num))+1
        if num>5:
            for i in range(2,n):
                if num/i==num//i:
                    sum+=i + num/i
            if(sum==num):
                return True
            else:
                return False
        else:
            return False

在我自己写的算法里面,for循环的次数是n=num//2+1,次数还是太多了,循环次数可以优化为n=sqrt(num)+1,以为num的两个因子必然一个分布在[1,sqrt(num)],另一个分布在[sqrt(num),num],我们只需要在找出第一个因子的时候,把第一个因子对应的第二个因子也加到sum中,就可以简化循环次数,以优化算法执行时间。

再看一下优化后的算法的执行时间和内存占用,可以发现,运行时间确实少了很多,从7672ms减少到了60ms,由此可见,我们在写for循环的时候,应该尽量减少循环的次数,以提高程序运行时间。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/perfect-number
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