
machinelearning
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lengxiaomo123
这个作者很懒,什么都没留下…
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scikit-learn主要模块和基本使用
scikit-learn是一个基于NumPy,SciPy,Matplotlib的开源学习工具包。scikit-learn主要解决步骤:数据准备与预处理模型选择与训练模型验证与参数调优逻辑回归模型实例scikit-learn支持多种格式的数据,包括经典的iris数据,LibSVM格式数据等等。from sklearn.datasets import原创 2017-03-31 14:12:50 · 1943 阅读 · 0 评论 -
Preprocessing data数据预处理
Standardization,or mean removal and variance scalingfrom sklearn import preprocessingimport numpy as npX = np.array([[ 1., -1., 2.], [ 2., 0., 0.], [ 0.,原创 2017-03-31 14:20:33 · 1141 阅读 · 0 评论 -
Model selection
通常机器学习最难的是选择合适的estimator,不同的estimator适用于不同的数据集和问题def gen_estimators(): ''' List of the different estimators. ''' estimators = [ ('Lasso reg原创 2017-03-31 14:22:52 · 640 阅读 · 0 评论