5个Cursor替代品开源 AI 代码编辑器

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5个Cursor替代品开源 AI 代码编辑器   

Github Copilot 介绍

https://github.com/features/copilot

Github Coplilot 代码副驾驶助手,这个工具我很早就在使用,用于局部代码块提示,还是很有用的,而且响应很快,它的特点是以人为主 Copilot 为辅,加快我们写代码,对于本身就会写代码的开发人员很有用。

但是它也有一些缺点:

  • • 一个是它的代码块提示只是局部的,不能针对整个项目的修改,如果我们让他对整个项目进行修改代码,那大概率要出问题;

  • • 二就是它对用户还是要去必须熟悉这门语言,才可以更好的提高工作效率。

它也有一些优点是其它项目不能比的:

  • 第一它和 Github 深度绑定,除了可以代码提示,还可以做一些 Github 上的项目管理啥的。

  • 目前 free 用户没有使用限制,对于专业程序员来说提效足够了。

Cursor 介绍

Cursor 是最新的 AI 代码编辑器 是一个集成了多种模型的国内直接可以访问的,优秀而强大的免费代码生成器,可以帮助你快速编写、编辑和讨论代码**。**

它可以:

  • • 智能补全代码

  • • 解释代码

  • • 定位Bug

  • • AI大模型问答

  • • 文本编辑

  • • 根据自然语言,生成代码(还在很初级)

和 Cursor 类似的还有 devin ,他们都是类似的工具,但是缺点都收费,而且很贵。

我对 Cursor 进行了一周的试用,给我的感觉就是它是一个初级程序员,能按照我的要求进行编码,但是有时候会出错还有代码写到不好,代码写的一般,就好比是一个听话的小弟;我给他一个命令,它就开始干活了,过一会我再去检查结果,进行纠正,然后不对的地方让他继续改。

它有一个不好的就是不能把内置的模型替代为自己部署模型的地址,比如里面有 DeepSeek R1 但是只能使用官方的地址,没有可以修改的地方。

还有初了这个工具本身之外,模型对结果影响也很大,一些先进的模型和过往的模型输出的结果天差地别,比如根据网络上的数据,使用 claude-3.70-sonnet 模型之后效果很好,能到达中级程序员的水平了,编写的代码基本不会错误,而且效果很好。

Cursor 开源替代

那除了 Cursor 这个项目,有开源可替代的工具吗?可以使用自己部署的模型,发现还真有,下面就来介绍几个项目。

Roo-Code

https://github.com/RooVetGit/Roo-Code

Roo-Cline 是一个在 IDE 中运行的自主编码 Agent,属于 Cline 的分支,针对速度和灵活性进行了优化,主要特点如下:

  • • 命令、写入、浏览器操作的自动审批功能

  • • 支持每个项目的 .clinerules 自定义指令

  • • 可与原 Cline 并行操作

  • • 完整的单元测试覆盖

  • • 支持 MCP

Roo-Cline 不但拥有 Cursor 原本的功能,甚至可以命令行交互,以及打开浏览器做基于 AI 的交互测试!

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Cline

https://github.com/cline/cline

本文将详细介绍如何使用 Cline 这一强大的AI编程工具。Cline在 Open Router 排行榜中长期占据领先地位,支持多种免费模型,能够显著提高编程效率。我们将从安装配置开始,逐步讲解如何使用Cline完成实际编程任务,包括创建登录页面和开发贪吃蛇游戏等。通过本文,您将掌握Cline的核心功能和使用技巧,开启高效编程之旅。

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OpenHands

https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands

欢迎来到 OpenHands(以前称为 OpenDevin),这是一个由 AI 驱动的软件开发代理平台。

OpenHands 代理可以执行人类开发人员可以执行的任何操作:修改代码、运行命令、浏览网页、调用 API,甚至从 StackOverflow 复制代码片段。

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Bolt

https://bolt.new/

Bolt.new[3] 它承诺“提示、运行、编辑和部署全栈 Web 应用程序”。它对于编写 Web 应用程序很有优势,我用它测试过,让它帮我开发一个微信小程序的 Demo ,它帮我把小程序页面设计出来,并且代码实现出来了。

之后我把代码下载使用微信小程序开发工具编译之后可以完整的交互,而且页面样式设计的也很好,这个工具还是很好用的。

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Aider

https://github.com/Aider-AI/aider

**Aider 是在您的终端中进行的 AI 配对编程,**Aider 让您与LLMs配对编程,以在您的本地 git 仓库中编辑代码。开始一个新项目或使用现有的代码库。Aider 与 Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek R1 & Chat V3、OpenAI o1、o3-mini & GPT-4o 配合使用最佳。Aider 可以连接到几乎任何LLM,包括本地模型。

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如果想要更深入的使用,系统化的学习,建议通过购买书籍来进行系统化的学习和使用,可以提高编码水平。

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### 自动化生成代码注释的方法 为了实现自动化或批量为代码生成注释,可以采用多种方法和技术。以下是几种常见的解决方案: #### 使用 AIGC 技术生成注释 通过人工智能生成内容(AIGC)技术,特别是像 OpenAI 的 Codex 这样的工具,能够解析代码逻辑并为其生成自然语言描述的注释。这种方法的核心在于训练模型识别代码中的模式和语义,并将其转化为人类可读的形式[^1]。 ```python def calculate_area(radius): """Calculate the area of a circle given its radius.""" pi_value = 3.141592653589793 result = pi_value * (radius ** 2) return result ``` 上述 Python 函数经过 AI 处理后会自动生成清晰的功能说明以及参数解释。 #### 利用专门工具简化过程 除了依赖于大型语言模型外,还有一些专用软件可以帮助完成这项任务。例如 Cursor 是一款集成了先进 AI 功能的 IDE 替代品,专为提升编码速度设计。它支持实时语法高亮显示、错误检测以及智能化建议等功能,其中包括自动补充缺失的注释部分[^3]。 此外,在某些特定场景下还可以考虑 Delphi 风格的语言特性——当遇到特殊符号组合时(比如 {$...$}),它们既可用作常规备注又可能充当编译器指示符[^2]。 #### 结合插件扩展能力 对于主流编辑器而言,安装合适的第三方插件也是一种有效途径。以 Visual Studio Code 为例,存在大量开源项目致力于改善用户体验,其中不乏专注于辅助撰写详尽文档的产品。虽然这里提到的是 VSCode ,但如果倾向于探索其他选项,则不妨试试前面提及过的 Cursor 平台。 ---
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