图像形态学处理——腐蚀（Matlab）

最新推荐文章于 2025-05-24 12:39:35 发布

lengo

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分类专栏：图像处理文章标签：图像形态学处理腐蚀

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本文详细介绍了一种使用MATLAB实现的图像腐蚀算法。通过定义结构元素并运用逻辑“与”操作，对输入的二值图像进行腐蚀处理，展示了如何通过循环遍历图像的每个像素点并与结构元素进行对比，实现图像形态学的腐蚀运算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

clc;
clear all;
close all;

%读入图像，并转换为double型，该计算针对的是二值图像，所以加入图像时需注意
%膨胀测试图像
I=im2double(imread('D:\Gray Files\9-7.tif'));
%获得图像大小
[M,N]=size(I);
%存放膨胀后的图像
J=zeros(M,N);
n=3;
%=============================腐蚀图像=====================================
%结构元素
B=[0 1 0;
    1 1 1;
    0 1 0];
n_B=length(find(B==1));
%这里需要B对其原点进行翻转，因为B是对称的，所以翻转后的结果与其本身相同
l_m=floor(n/2);
l_n=floor(n/2);
%将原始图像进行扩展，这里采用了镜像扩展，以进行图像边缘计算
I_pad=padarray(I,[l_m,l_n],'symmetric');
%腐蚀过程
for x=1:M
    for y=1:N
        %从扩展图像中取出子图像
         Block=I_pad(x:x+2*l_m,y:y+2*l_n);
         %将结构元素与子图像点乘,即逻辑“与”操作
         c=B.*Block;
         %比较结构元素与c中的1的数量，如果一样多，则该点的值为1
         ind=find(c==1);
         if length(ind)==n_B
             J(x,y)=1;
         end
    end
end
imshow(J,[]);