poj3682 概率

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原创最新推荐文章于 2026-05-24 15:22:50 发布 1.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

AUTOSAR OS实战：任务优先级、内存保护与多核调度避坑指南实时操作系统（RTOS）是嵌入式系统实现确定性任务调度与资源管理的基石。AUTOSAR OS作为汽车电子领域的事实标准，在OSEK/VDX基础上扩展了多核、内存保护与功能安全机制，但也带来陡峭的配置复杂度。任务优先级分配、优先级反转处理、MPU内存隔离、Schedule Table定时精度及多核IOC通信，往往成为项目中的隐性雷区。从基础原理出发，剖析这些机制背后的设计逻辑，并结合工程实践中的典型错误场景，帮助开发者避开常见陷阱。无论是转向AUTOSAR的裸机工程师，还是需要优化现有ECU软件的团队，理清这阅读详情

几何分布:在第n次伯努利试验，才得到第一次成功的机率。详细的说，是：n次伯努利试验，前n-1次皆失败，第n次才成功的概率。
P(X=k)=p*(1-p)^(k-1)
EX=1/p
DX=(1-p)/(p^2)
巴斯卡分布可视作k个几何分布，如题意。
EX=k/p
DX=k*(1-p)/(p^2)

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Matlab子图排版终极指南：从tight_subplot到tiledlayout的实战对比本文深入对比Matlab中两大子图排版工具：社区经典函数tight_subplot与官方现代布局管理器tiledlayout。针对默认subplot产生的子图间距与边缘距离问题，详细解析两者的设计哲学、参数控制与实战应用，帮助用户根据版本与需求选择最佳方案，实现高效、精确且美观的多子图排版。阅读详情

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题目：国王庆祝生日，第i天花费2i-1（千）个硬币，至于哪一天结束，给定一个正整数k，每天抛一次硬币，如果出现第k次正面朝上，就结束庆祝，正面朝上的概率为p。问庆祝的天数和花费的金币的期望。思路：纯概率题，设f[i]为第i天结束的概率，则f[i]=c(i-1,k-1)*p^k*(1-p)^(i-k)，然而总概率为 ∑f[i]=1，其中i∈[k，+∞），以下均为此

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题意：一场宴会，将会一直举办直到硬币投出第k次正面向上，正面向上的概率为p。另外，第i天的宴会将会花费2i-1的钱，问最后宴会结束期望以及花钱期望。题解：递推求期望，设dp1[i]为已经抛出i次正面时，结束时间的期望，dp2[i]为已经抛出i次正面时，结束金钱的期望。 dp1[i]=(dp1[i]+1)*(1-p)+dp1[i+1]*p 　　==>　　dp1[i]=dp[i+1]+1/...

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