
深度学习
LemonXQ
Stay Hungry,Stay Foolish
展开
-
【深度学习】Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+Python3.6+Anaconda+tensorflow-gpu1.3配置(踩坑记)
前言最近换了带GPU的新电脑,终于有机会体验深度学习,然而搭个环境搭得我呕心沥血,各种莫名其妙的ERROR,差点就从入门到放弃……好不容易终于成功了,记录一下QAQ安装显卡驱动检查自己的显卡支不支持GPU加速计算,也就是CUDA功能,这个可以在CUDA官网上找到;在Nvidia官网查找自己显卡对应的显卡驱动型号,如下图,我的是390.59; 终端输入如下语句安装相应型号的显...原创 2018-05-30 00:15:40 · 3725 阅读 · 0 评论 -
【深度学习】基于Flask+Nginx+uWSGI实现CentOS服务端模型部署及预加载
写在前面(感觉自从保研后,有一个世纪没更新博客了orz,趁复习周更新一波) 之前在把训练好的算法模型部署到服务端后用的是直接调用py脚本的形式(好蠢T T),就是每次客户端传来请求时,直接执行python xx.py,但是这样会导致每次都先加载一次模型,再进行predict,白白浪费很多时间在模型加载上。本文使用Flask开一个Server,Nginx进行反向代理,实现服务端模型预加载,并将...原创 2018-12-30 16:45:47 · 3007 阅读 · 2 评论