爬虫——获取cookie

本文介绍了在不登录的情况下如何获取网站的Cookie信息。通过直接访问网站首页并检查Response Headers中的Set-Cookie字段来实现。文章提供了具体的代码示例,如使用response.text、response.json()、response.status_code和response.cookie[‘ICITYSession’]等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

没登录就产生cookie,除了分析JS代码之外,还有一个方法获取cookie
直接访问网站首页地址,种方法适用于Response Headers里面有Set-Cookie值的网页
在这里插入图片描述

response.text
response.json()
response.status_code
response.cookie[‘ICITYSession’]

### 如何在Python爬虫中设置和使用Cookie #### 使用`requests`库手动添加Cookie 当利用`requests`库进行网络请求时,可以通过传递一个字典给`cookies`参数来指定要发送的Cookies。这种方式适用于已知目标网站所需的特定Cookies的情况。 ```python import requests url = "http://example.com" cookies = dict(session='your_session_value') # 替换为你实际获得的session或其他类型的cookie值 response = requests.get(url, cookies=cookies) print(response.text) ``` 此方法简单直接,在某些场景下非常有用[^2]。 #### 动态获取并保存Cookie 对于一些需要登录或者其他交互才能得到有效Cookie的情形,则需模拟浏览器行为完成相应操作后再抓取数据。这通常涉及到先访问登录页面提交表单信息从而取得合法的身份认证凭证即Cookie,再将其用于后续的数据采集过程之中。 ```python from http.cookiejar import MozillaCookieJar from urllib.parse import urlencode from urllib.request import build_opener, HTTPCookieProcessor login_url = 'https://www.example.com/login' data = {'username': 'user', 'password': 'pass'} encoded_data = urlencode(data).encode('utf-8') cj = MozillaCookieJar() opener = build_opener(HTTPCookieProcessor(cj)) resp = opener.open(login_url, encoded_data) # 登录成功后,可以继续用这个opener对象去发起其他请求,它会自动带上之前获取到的cookie target_page_response = opener.open('https://www.example.com/protected') content = target_page_response.read().decode('utf-8') print(content) ``` 这段代码展示了如何创建一个带有HTTP Cookie处理器的操作器(opener),并通过该操作器执行POST请求以实现登录功能,进而能够动态地从服务器端接收最新的Cookie,并应用于接下来的请求当中[^1]。 #### 配置Scrapy框架中的Cookie处理 如果采用的是更高级别的Web Scraping工具——Scrapy来进行开发工作的话,可以在其配置文件(`settings.py`)里定义专门负责管理Cookies的中间件,以便在整个爬虫生命周期内保持会话状态的一致性和连续性。 ```python DOWNLOADER_MIDDLEWARES={ 'myproject.middlewares.DynamicCookieMiddleware':750, } ``` 上述设置意味着启用了名为`DynamicCookieMiddleware`自定义下载中间件,它的优先级设定为750,确保了在这个数值范围内按照顺序正确加载与执行各个组件的功能逻辑[^4]。
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