scrapy框架中在线读取图片

最新推荐文章于 2025-07-07 15:55:54 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-07 15:55:54 发布 · 102 阅读

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8 篇文章

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在Python爬虫项目中，经常需要处理响应的图片数据。这段代码展示了如何从响应体中读取图片数据并利用PIL库打开进行进一步处理。这在构建数据抓取和分析系统时非常常见。

在spider.py中：

from io import BytesIO
from PIL import Image
Class ...

	def...

	img_data = BytesIO(response.body)
	img = Image.open(image_data)

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【Python爬虫必备—＞Scrapy框架快速入门篇——上】

孤寒者的博客

08-09

65万+

【Python爬虫必备—＞Scrapy框架快速入门篇——上】

Python爬虫之Scrapy框架系列（1）——初识Scrapy框架【安装+简介+运行流程+组件介绍】

最新发布

weixin_73725158的博客

07-07

462

在Scrapy爬虫框架中集成HTTP代理是突破反爬机制、提升数据采集稳定性的关键手段。本文通过实战案例演示两种核心代理配置方案，结合代理池动态轮换与异常处理机制，确保爬虫高效运行。通过上述方案，开发者可在Scrapy中构建健壮的代理集成体系，有效应对反爬挑战。完整代码示例可参考GitHub开源项目。：记录代理切换频率与失败率，及时优化代理池。：优先选择高匿名、低延迟的付费代理服务。# 配置静态代理（需替换为实际IP）适用于单爬虫或简单场景，通过修改。等异常，实现自动重试。字段是否为代理IP。

python爬虫scrapy框架爬取网页数据_如何用python爬虫scrapy框架中获取内容？

weixin_39629269的博客

11-26

478

之前文章有提到一个大哥旁边跟着一个小弟，没想到小弟也是很厉害，也有一个迷弟崇拜着，这大概就是优秀也是会影响的吧。同样的，虽然我们今天所要讲的scrapy框架只是python中的一个分支，但是其中的Items模块在抓取数据方面也出了不少的力，接下来我们看看它是怎样获取内容的吧。Items介绍爬取的主要目标就是从非结构性的数据源提取结构性数据，例如网页。 Scrapy spider可以以python的...

Scrapy框架——初认识

m0_74653634的博客

05-13

1643

Scrapy是一个高效的Python爬虫框架，旨在简化网站数据的抓取和结构化提取。它基于Twisted异步网络框架，能够显著提升爬虫的下载速度。Scrapy的核心组件包括引擎、调度器、下载器、爬虫和管道，这些组件通过引擎进行数据传递和协调。Scrapy的工作流程包括请求的调度、下载、数据处理和存储，开发者只需实现少量代码即可快速抓取数据。Scrapy的安装可以通过pip命令完成，创建项目后，开发者可以通过命令行生成爬虫并完善其逻辑，使用XPath等方法提取数据，并通过管道进行数据存储。Scrapy的异步和非

scrapy框架

。

09-28

1819

组件作用Scrapy Engine(引擎)负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等已实现Scheduler(调度器)它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎已实现Downloader(下载器)负责下载(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理。已实现。

Scrapy框架介绍

W_chuanqi的博客

11-06

1460

Scrapy 是一个基于 Python 开发的爬虫框架，可以说它是当前Python爬虫生态中最流行的爬虫框架，该框架提供了非常多爬虫相关的基础组件，架构清晰，可扩展性极强。基于Scrapy，我们可以灵活高效地完成各种爬虫需求。在学习，我们大多是基于requests 或 aiohttp 来实现爬虫的整个逻辑的。可以发现，在整个过程中，我们需要实现爬虫相关的所有操作，例如爬取逻辑、异常处理、数据解析、数据存储等，但其实这些步骤很多都是通用或者重复的。

python中scrapy框架_python的scrapy框架

weixin_39844942的博客

12-13

178

scrapy是python中数据抓取的框架。简单的逻辑如下所示scrapy的结构如图所示，包括scrapy engine、scheduler、downloader、spider、item pipeline。scrapy engine：引擎，是负责scheduler、downloader、spider、item pipeline之间的消息的传递等等scheduler：调度器，是负责接受scrapy ...

如何在django中运行scrapy框架

09-17

在Django中运行Scrapy框架是一项实用的技术，它允许开发者结合两个强大的Python工具，以便在一个统一的环境中进行数据抓取和Web应用开发。下面将详细解释如何实现这一目标。首先，你需要创建一个新的Django项目。...

解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫全套教学资料

10-25

本套教学资料深入解析了Python爬虫的核心技术、Scrapy框架以及分布式爬虫的实现，旨在帮助学习者掌握这一领域的核心技能。一、Python爬虫核心技术 Python语言因其简洁明了的语法和丰富的第三方库而成为网络爬虫...

Scrapy框架.docx

05-08

Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，它为开发者提供了一个高效且灵活的方式来爬取网页数据，提取结构化的信息，...通过深入理解和熟练运用Scrapy框架，你可以高效地处理大量网页数据，实现复杂的数据抓取和分析需求。

JS加密方式

lemonguess的博客

07-09

1893

常见加密方式：加密：前端{1.把加密的数据给后端 2.JS加密 3.携带正确的参数——进行加密} 后端：存入数据库或者校验为了反爬，前端请求就会进行携带指定的参数，参数的值会进行加密，后端再进行校验 1.MD5加密概念：线型散列算法（签名算法）加密：产生一个固定长度的十六进制的数据（32位或16位）解密：常规的说法：MD5是不存在解密的（不可解密）。理论上可以破解——暴力破解，逐个比对，轮询，但需要庞大的数据量、长时间、高性能机器。 JS如何进行MD5加密？压缩文件：命名符合规范，就会有min

python爬虫学习D.1爬虫简介

lemonguess的博客

05-28

1154

robots.txt协议 http协议：服务器与客户端进行数据交互的一种形式。常用请求头信息： -User-Agent:请求载体的身份表示 -Connection:请求完毕后，是断开连接还是保持连接常用响应头信息 -Content-Type：服务器响应回客户端的数据类型 https协议：安全的超文本传输协议（采用证书秘钥加密）加密方式： -对称秘钥加密：客户端向服务端发送信息，客户端制定加密方式，再连锁带钥匙一起给服务端，服务端就可以用钥匙打开。 -非对称秘钥加密：服务端制定加密方式，把公钥发送给客户

python爬虫中字典dict/json/cookiejar相关操作

lemonguess的博客

07-01

701

dict 和cookiejar互转 import requests response = requests.get(url=url, headers=headers) #获取cookieJar 对象 cook=response.cookies #字典转cookiejar requests.utils.dict_from_cookiejar(cj) #cookiejar转字典 requests.utils.cookiejar_from_dict(cookie_dict, cookiejar=None,

python爬虫学习D.3数据解析——聚焦式爬虫

lemonguess的博客

05-31

647

一、数据解析概述爬虫一般分成三种类型： 1）通用式爬虫； 2）聚焦式爬虫； 3）增量式爬虫；聚焦爬虫：爬取页面中指定的页面内容。数据解析分类： ——正则 ——beautifulsoup4 ——xpath 数据解析原理概述： -解析的局部文本内容都会在标签对应的属性中进行存储； -进行指定标签的定位； -标签或者标签对应的属性中存储的数据值进行提取（解析）。二、数据解析——正则表达式 2.1正则练习 import re #1.提取出python key1 = 'javapythonc++php' re

爬虫——获取cookie

lemonguess的博客

07-17

383

没登录就产生cookie，除了分析JS代码之外，还有一个方法获取cookie 直接访问网站首页地址,种方法适用于Response Headers里面有Set-Cookie值的网页 response.text response.json() response.status_code response.cookie[‘ICITYSession’] ...

python爬虫学习D.2 网络请求Requests模块

lemonguess的博客

05-28

302

一、requests简介 request模块：Python中原生的一款基于网络请求的模块，功能非常强大，简单便捷，效率极高。作用：模拟浏览器发送请求。如何使用？（requests模块的编码流程） -指定url -发起请求 -获取响应数据 -持久化存储环境安装： pip install requests 实战编码： -需求爬取搜狗首页的数据 import requests #step1:指定url url = 'https://www.sogou.com/' #step2:发起请求(get方法会返回一个

Scrapy框架中文教程详解

Scrapy框架主要包括以下知识点： 1. **Scrapy的基本架构和组件**： Scrapy由多个组件构成，这些组件包括：引擎(Engine)，调度器(Scheduler)，下载器(Downloader)，爬虫(Spider)，管道(Pipeline)，项目(Project)，...